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EMIT 数据资源

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EMIT 数据资源

欢迎来到 EMIT 数据资源存储库。该存储库提供指南、简短的操作方法和教程，帮助用户访问和使用地球表面矿物尘源调查 (EMIT) 任务的数据。为了开放科学的利益，该存储库已公开，但仍在积极开发中。所有笔记本和脚本都应该有效，但是可能会进行更改或添加。请务必查阅 CHANGE_LOG.md 以了解存储库的最新更改。欢迎各方贡献力量。

发射背景

EMIT 项目对地球干旱尘源区域的表面矿物学进行天基测量。这些测量用于初始化地球系统模型 (ESM) 中尘埃源的成分构成。粉尘循环描述了矿物粉尘的产生、飘浮、运输和沉积，在 ESM 中发挥着重要作用。目前，灰尘成分是量化气溶胶直接辐射强迫大小的最大不确定因素。通过了解矿物尘埃源的组成，EMIT 旨在在区域和全球范围内限制与尘埃相关的辐射强迫的迹象和强度。在国际空间站 (ISS) 为期一年的任务中，EMIT 将对纬度 ±52° 范围内阳光照射的地球尘埃源区域进行测量。 EMIT 将安排对每个干旱目标区域最多 5 次访问（平均 3 次），并且只有不以云层覆盖为主的采集才会进行下行传输。基于 EMIT 的源矿物相对丰度地图将促进人们对地球系统中矿物尘埃当前和未来影响的理解。

EMIT 数据产品由 LP DAAC 分发。从 EMIT 产品页面了解有关 EMIT 数据产品的更多信息，并使用 NASA EarthData Search 搜索和下载 EMIT 数据产品

先决条件/设置说明

该存储库要求用户设置兼容的Python环境并下载所使用的EMIT颗粒。请参阅./setup/文件夹中的setup_instuctions.md文件。

存储库内容

以下是可用于 EMIT 数据的资源。

姓名	类型	概括
使用 EarthData Search 获取 EMIT 数据	降价指南	使用 EarthData Search 查找和下载 EMIT 数据的彻底演练
使用 QGIS 流式传输 NASA Earthdata 云优化的 GeoTIFF	降价指南	设置 QGIS 以流式传输来自 NASA Earthdata 的云优化 geotiff 文件的演练
探索 EMIT L2A 反射率	Jupyter笔记本	使用交互式绘图探索 EMIT L2A 反射率数据
可视化甲烷羽流时间序列	Jupyter笔记本	查找 EMIT L2B CH4 羽流数据并构建 CH4 羽流复合体的时间序列
生成甲烷光谱指纹	Jupyter笔记本	提取辐射光谱并建立羽流内/羽外比以与 CH4 吸收系数进行比较
Finding_EMIT_L2B_Data	Jupyter笔记本	使用`earthaccess` Python 库查找 EMIT L2B 矿物识别带深度和不确定性数据
与 EMIT L2B 矿物学合作	Jupyter笔记本	使用 EMIT L2B 矿物识别波段深度和不确定性数据，将各个光谱库成分汇总到 EMIT-10 矿物中并估计丰度
如何查找和访问 EMIT 数据	Jupyter笔记本	使用`earthaccess` Python 库查找并下载或流式传输 EMIT 数据
如何转换为 ENVI 格式	Jupyter笔记本	从下载的 netCDF4 (.nc) 格式转换为 .envi 格式
如何进行正射校正	Jupyter笔记本	使用 EMIT netCDF4 文件中包含的几何查找表 (GLT) 在地理空间网格上进行投影 (EPSG:4326)
如何提取点数据	Jupyter笔记本	使用 .csv 中的纬度/经度坐标提取光谱并构建数据框/.csv 输出
如何提取面积数据	Jupyter笔记本	提取由 .geojson 或 shapefile 定义的区域
如何使用 EMIT 质量数据	Jupyter笔记本	使用 EMIT L2A Mask 文件构建掩模并将其应用到 L2A Reflectance 文件
如何通过 EMIT 使用直接 S3 访问	Jupyter笔记本	从 AWS us-west2 内部使用 S3 访问 EMIT 数据
如何使用 NASA 的 CMR API 查找 EMIT 数据	Jupyter笔记本	使用 NASA 的 CMR API 以编程方式查找 EMIT 数据