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Data Hub Interactive Education(DINE) 是 SAP Data Hub 的教育内容。我们开发的实践练习是为了向您展示如何使用 SAP Data Hub 功能。 SAP Data Hub 允许您连接到不同的数据源，例如 SAP HANA、SAP ERP、SAP BW、Oracle DB2、SQL Server 等，并且可以处理各种数据类型；使用 Kafka、流引擎、文本和图像分析等进行结构化、半结构化和非结构化。SAP Data Hub 可以将您的所有数据整合在一起，以便您可以无缝地处理它们。您可以在 SAP Data Hub 上快速开发原型，并且结果可以轻松转变为生产级系统，因为 SAP Data Hub 负责执行、编排、调度和监控。 SAP Data Hub 是在 Kubernetes 上开发的，因此它可以部署在本地或云中。它在分布式执行引擎上运行，专为大数据世界而设计，通过证明对大数据环境中元数据的理解。
另请参阅 SAP Data Hub 的官方文档
DINE 使您可以轻松学习如何使用其运算符在 SAP Data Hub 中构建管道。它为应用程序开发人员提供参考，并以易于理解的业务场景展示了Data Hub的功能。该演示内容包括：
样本数据
代码片段
教程
SAP Data Hub 设置 - 按照 SAP Data Hub 安装指南并设置 SAP Data Hub 环境。
您还可以使用 SAP Data Hub Developer Edition 或 SAP Data Hub Trial Edition
我们将通过以下场景学习 SAP Data Hub，这些场景基于名为 SAP Data Hub Market Place 的虚拟实体，这是一个为了演示和学习而开发的电子商务平台，全球各地的客户每天都会进行数千次购买。
场景详述如下：
客户退货预测：此场景用于根据不同的参数来识别客户可以频繁退货的产品。该场景是用Python实现的，并使用sklearn库来实现决策树分类器算法。在此场景中，我们从不同数据源读取数据，并使用 SAP Analytics Cloud 可视化结果数据集。按照教程来实现此场景。
更多场景可以在 teched-2018 分支中找到。
我们针对上述场景的数据集由 6 个文件组成，其中包含客户、产品和销售信息。
CUSTOMER表包含客户的详细信息，该表具有ADDRESSID ，它映射到存储客户地址详细信息的ADDRESS表。
当客户购买产品时，会生成销售订单 ( SO_HEADER )，每个销售订单都有多个订单项目 ( SO_ITEM )。
SO_HEADER有PARTNERID ，一个链接到CUSTOMER表的外键。
SO_ITEM有 SALESORDERID，一个链接到SO_HEADER的外键。
每个SO_ITEM都会有PRODUCTID ，它映射到存储产品详细信息的PRODUCT表。
客户对产品的评论存储在REVIEW表中。
有关客户退货的信息存储在RETURN表中。
所以基本上我们有 7 张桌子。
它是源自 SHINE 的合成数据集，并进行了丰富以适应我们的用例
要访问数据集，请浏览此存储库中的数据文件夹。
没有任何
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