该存储库提供了一个计算工作流程,用于计算和表征选定生物体的所有 iModulons。这分五个步骤发生:
iModulons是独立调节的基因组,通过基因表达数据集的独立成分分析 (ICA) 计算得出。要了解有关 iModulons 的更多信息或探索已发布的 iModulons,请访问 iModulonDB 或查看我们有关大肠杆菌、金黄色葡萄球菌或枯草芽孢杆菌的出版物。
在这里,我们引入了生物体Modulome的概念,它是可以根据公开的 RNA-seq 数据为生物体计算的所有 iModulons 的集合。计算管道提供了计算枯草芽孢杆菌模数的分步工作流程。
我们提供了预构建的 Docker 容器以及所有必要的软件。
首先,安装 Docker 和 Nextflow。
您还可以在本地运行每个程序,所有要求都列在environment.yml
文件中。对于步骤 5(特征化 iModulons),另外安装 pymodulon。
请引用以下论文:iModulonMiner 和 PyModulon:用于无监督挖掘基因表达概要的软件