聪明

智能-G

SMART-G（使用 GPU 的加速蒙特卡罗高级辐射传输代码）是一种辐射传输代码，使用蒙特卡罗技术来模拟偏振光在大气和/或海洋中的传播，并使用 GPU 加速。

迪迪埃·拉蒙
穆斯塔法·穆拉纳
弗朗索瓦·斯坦梅茨
多米尼克若利维
马蒂厄·贡比涅
海吉斯

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1. 安装

1.1 依赖关系

smartg 依赖项可以使用以下命令安装在 anaconda 上：

  # create a new environment and activate it (optional but recommended)
  conda create -n smartg -c conda-forge mamba
  conda activate smartg

  # install all SMART-G dependencies
  mamba env update -f environment.yml

1.2 辅助数据

可以使用以下命令下载辅助数据：

$ make auxdata_all

2. 示例

示例笔记本中提供了示例。

jupyter Notebook 具有很好的交互开发和可视化可能性，特别是如果您使用远程 cuda 计算机。笔记本文件夹中提供了示例笔记本。

3. 测试

pytest.ini 文件示例：

[pytest]
addopts= --html=test_reportv1.html --self-contained-html -s -v

运行命令pytest tests/test_cuda.py tests/test_profile.py tests/test_smartg.py检查 SMART-G 是否正确运行。

4. 硬件测试

GeForce GTX 1070、GeForce TITAN V、Geforce RTX 2080 Ti、Geforce RTX 3070、Geforce RTX 3090、Geforce RTX 4090、A100

自 SMART-G 1.0.0 起，不再使用 10xx 系列 (Pascal) 之前的 GPU

5. 许可信息

该软件根据 SMART-G 许可证 v1.0 提供，可在 LICENCE.TXT 文件中找到。

6. 参考文献

在确认将 SMART-G 用于科学论文、报告等时，请引用以下参考文献：

• Ramon, D.、Steinmetz, F.、Jolivet, D.、Compiègne, M. 和 Frouin, R. (2019)。使用 GPU 加速的 SMART-G 蒙特卡罗代码对海洋-大气系统中的偏振辐射传输进行建模。定量光谱学和辐射传输杂志，222, 89-107。 https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2018.10.017