ARP协议

非计划毁林分配风险建模和绘图程序 (UDef-ARP)

UDef-ARP 由 Clark Labs 与 TerraCarbon 合作开发，旨在促进 Verra 工具 VT0007 计划外森林砍伐分配 (UDef-A) 的实施。它与支持栅格的 GIS 结合使用，用于输入数据准备和输出显示。提供了使用校准期 (CAL) 开发模型以及在确认期 (CNF) 期间进行后续测试的工具。根据这些评估，所选程序使用完整的历史参考期 (HRP) 来构建模型并预测有效期 (VP)。最终输出是一张以公顷/像素/年表示的预期森林损失地图。

UDef-ARP 提供了开发基准模型的基础以及与替代经验模型进行比较测试的工具。该基准故意很简单——它只需要两个输入：距森林边缘（非森林）的距离和完全嵌套在管辖范围内的行政区划地图。在此基础上，它使用相对频率方法来确定预期森林砍伐的密度。在测试中，发现这提供了强大的基准。然而，用户希望采用更复杂的经验模型，如果可以证明这些模型优于校准期拟合模型和确认期预测模型的基准，则可以在 UDef-A 中使用这些模型。请注意，UDef-A 协议非常具体地定义了合并和测试替代模型的方式。 UDF-ARP 促进了这一测试过程。

一些要点：

1. 目前UDef-ARP仅支持Windows平台。
2. 目前仅做了有限的防弹措施。请仔细阅读 UDef-A 文档中有关所需输入的信息。
3. UDF-ARP 仍在开发中。预计会经常更新。

要求

操作系统

UDef-ARP 目前只能在 Windows 系统上运行。

依赖关系

• Python 3.9+
• GDAL 3.7.2+
• PyQt5
• 数值模拟
• 熊猫
• 地理熊猫
• 科学Py
• 身材匀称
• Matplotlib

硬件要求

UDF-ARP 是使用开源工具创建的。在当前版本中，所有光栅输入在处理过程中都存储在 RAM 中。因此，大型管辖区将需要大量 RAM 分配（例如 64Gb）。该界面是在 Qt 5 中开发的。最小屏幕分辨率为 1920 x 1080 (HD)。建议使用 4K 分辨率。

Conda 环境设置

第 1 步：下载 Anaconda

从 https://www.anaconda.com/download 下载并安装最新版本的 Anaconda

第2步：创建虚拟环境

打开 Anaconda 提示符。使用 YAML 文件和以下命令来创建虚拟环境：

 conda env create -f UDef-ARP_conda_env.yml

激活刚刚创建的环境：

 conda activate udefarp

开始之前

第 1 步：克隆或下载 UDef-ARP 文件夹

克隆存储库或将文件夹下载到本地目录。

第 2 步：打开图形用户界面

1.使用Python IDE打开

使用任何 Python IDE 打开 UDef-ARP.py 文件。

2.使用Anaconda Prompt打开

激活环境后，将目录更改为文件夹目录：

 cd your_folder_directory

然后，打开UDef-ARP.py文件：

 Python UDef-ARP.py

第 3 步：准备数据

UDef-ARP 接受 Geotiff“.tif”或 TerrSet“.rst”（二进制平面栅格）格式的栅格地图数据。同样，输出可以是任一格式。所有地图数据都需要在等面积投影上。所有地图输入必须共同注册并具有相同的分辨率以及相同的行数和列数。

版权和许可

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