这是使用 LangGraph Cloud 部署的示例代理。
提示
如果您更愿意使用pyproject.toml
来管理 LangGraph Cloud 项目中的依赖项,请查看此存储库。
LangGraph 是一个使用 LLM 构建有状态、多参与者应用程序的库。 LangGraph 的主要用例是对话代理,以及长期运行、多步骤的 LLM 应用程序或任何将从对持久检查点、周期和人机交互交互的内置支持中受益的 LLM 应用程序(即 LLM和人类协作)。
LangGraph 通过一行命令为您的 LangGraph 应用程序启动生产就绪的 HTTP 微服务,并具有内置持久性,从而缩短了使用 LangGraph 的开发人员的上市时间。这让您可以专注于 LangGraph 图的逻辑,并将缩放和 API 设计留给我们。该 API 的灵感来自 OpenAI 助手 API,旨在与您现有的服务配合使用。
为了将此代理部署到 LangGraph Cloud,您需要首先分叉此存储库。之后,您可以按照此处的说明部署到 LangGraph Cloud。