Edgeai下载 - Edgeai源代码下载

埃盖伊

其他源码

下载

边缘人工智能软件和开发工具

发行说明

[2024年9月] 10.0版本已经完成。 SDK、edgeai-tidl-tools 和 Edgeai-tensorlab 已更新。

更多详细信息请参见发行说明。

另请参阅 SDK 发行说明、edgeai-tidl-tools 发行说明和 Edgeai-tensorlab 发行说明

注意

我们的文档登陆页面如下：

https://www.ti.com/edgeai：总结 TI 边缘 AI 软件/硬件产品的技术页面
https://github.com/TexasInstruments/edgeai：开发人员了解整体软件和工具产品的登陆页面
我们的存储库已重组：请导航至下表以了解多个存储库现在如何打包在 Edgeai-tensorlab 内

介绍

由于计算要求很高，深度学习模型的嵌入式推理非常具有挑战性。 TI 的 Edge AI 综合软件产品有助于优化和加速 TI 嵌入式设备的推理。它支持跨基于 Cortex-A 的 MPU、TI 最新一代 C7x DSP 和 DNN 加速器 (MMA) 的 DNN 异构执行。

TI 的 Edge AI 解决方案通过提供丰富的工具和优化的库，简化了 DNN 开发和部署的整个产品生命周期。

概述

下图提供了相关工具的高级摘要：

各种工具的详细信息

下表提供了每个工具的详细说明：

类别	工具/链接	目的	不是
推理（和编译）工具	Edgeai-tidl-工具	熟悉模型编译和推理流程 - 训练后量化 - 开箱即用示例模型的基准延迟（10+） - 编译用户/自定义模型以进行部署 - 使用文件库输入和输出在 X86_PC 或 TI SOC 上推断编译模型 - Docker 方便开发环境设置	- 不支持使用 TIDL 和标准数据集对模型精度进行基准测试，例如 - 使用 MS COCO 数据集对对象检测模型进行精度基准测试。请参阅edgeai-benchmark 进行同样的操作。 - 不支持基于摄像头、显示和推理的端到端管道开发。使用方法请参考Edge AI SDK
选型工具	Edge AI Studio：模型选择工具	了解模型的性能统计数据，例如 FPS、延迟、准确性和 DDR 带宽。从 TI Model Zoo 中查找最能满足您的 TI 处理器性能和精度目标的模型。
训练编译集成环境	Edge AI Studio：模型分析器	基于浏览器的环境允许使用 TI EVM 场进行模型评估 - 允许模型评估，无需在用户端进行软件/硬件设置 - 用户可以从 TI EVM 农场预留 EVM 并使用 jupyter 笔记本执行模型评估 -模型选择工具：为 TI 器件提供合适的模型架构	- 不支持基于摄像头、显示和推理的端到端管道开发。使用方法请参考Edge AI SDK
同上	Edge AI Studio：模型作曲家	基于 GUI 的集成环境，用于数据集捕获、注释、培训、编译，并可连接到 TI 开发板 - 携带/捕获您自己的数据、注释、选择模型、执行训练并生成用于在 SDK 上部署的工件 - 实时预览以获取快速反馈	- 不支持自带模型工作流程
边缘人工智能软件开发套件	设备和 SDK	SDK 用于开发带有摄像头、推理和显示的端到端 AI 管道 - 不同的推理运行时：TFLiteRT、ONNXRT、NEO AI DLR、TIDL-RT - 框架：openVX、gstreamer - 设备驱动程序：相机、显示器、网络 - 操作系统：Linux、RTOS - 可能还有其他软件模块：编解码器、OpenCV……

类别	工具/链接	目的	不是
Model Zoo、模型训练、编译/基准测试及相关工具	边缘张量实验室	提供模型训练软件、预训练模型和文档以及编译/基准脚本的集合。包括edgeai-modelzoo、edgeai-benchmark、edgeai-modeloptimization、edgeai-modelmaker、edgeai-torchvision、edgeai-mmdetection等存储库。