阳光门户 py

sunnyportal-py

用于访问 Sunny Portal 中的光伏系统的 Python 模块。

sunnyportal2pv输出

脚本 sunnyportal2pvoutput 可用于将数据发送到 PVOutput。它使用配置文件来存储 Sunny Portal 的凭证以及 PVOutput 的 API 密钥和系统 ID。

如何跑

1. 克隆或下载存储库。
2. 进入目录并运行： PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2pvoutput --dry-run sunnyportal.config
3. 输入请求的信息并验证脚本是否能够连接到 Sunny Portal。
4. 该信息保存在 sunnyportal.config 中，如果您输错任何内容，可以编辑/删除。
5. 一旦它起作用，将 --dry-run 替换为例如 --output 将最近 7 天的输出数据上传到 pvoutput 或 --status 以上传当天的数据。
6. 添加 --quiet 以使输出静音。

$ PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2pvoutput sunnyportal.config --help
usage: sunnyportal2pvoutput [-h] [-s] [-o] [-c] [-p DAYS_PAST] [-q] [-n] config

Connect Sunny Portal to PVoutput.org

positional arguments:
  config                Configuration file to use

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s, --status          Report status(es)
  -o, --output          Report output(s)
  -c, --consumption     Report consumption
  -p DAYS_PAST, --days-past DAYS_PAST
                        number of DAYS in the past to go back -- default: 0 (today only)
  -q, --quiet           Silence output
  -n, --dry-run         Don ' t send any data

阳光门户2文件

脚本 sunnyportal2file 可用于将数据从 Sunny Portal 保存到文件/数据库。它使用与 sunnyportal2pvoutput 中相同的配置文件来存储 Sunny Portal 的凭据。它将提取以单位瓦为单位的字段（最小、平均和最大产量）作为 numpy.uint32 以及相应的时间戳，并将它们聚合到 pandas DataFrame 中，并将其保存到指定格式的文件中。将为您的 Sunny Portal 帐户有权访问的每一株植物创建一个文件。

如何跑

1. 克隆或下载存储库。
2. 进入目录并运行： PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2file sunnyportal.config --format csv （如果您喜欢不同的格式，请更改 --format）
3. 输入请求的信息并验证是否使用您指定的格式和预期内容创建了文件
4. 一旦生效，您可以使用 --start-date 指定不同的开始日期，并使用 --end-date 指定结束日期（两者都默认为昨天）
5. 如果数据文件已经存在，它只会下载新数据并附加到以前创建的数据文件（可以覆盖--start-date）
6. 如果您只想下载特定植物的数据，请使用 --include-filter
7. 添加 --quiet 以使输出静音。

$ PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2file -h
usage: sunnyportal2file [-h] -f {json,csv,pickle,feather,parquet,excel,sqlite} [-s START_DATE] [-e END_DATE] [-i INCLUDE_FILTER] [-q] config

Save information from Sunny Portal to file

positional arguments:
  config                Configuration file to use

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f {json,csv,pickle,feather,parquet,excel,sqlite}, --format {json,csv,pickle,feather,parquet,excel,sqlite}
                        Format for which the data is to be saved
  -s START_DATE, --start-date START_DATE
                        The start date of data to be saved in the format YYYY-MM-DD (default yesterday)
  -e END_DATE, --end-date END_DATE
                        The end date of data to be saved in the format YYYY-MM-DD (default yesterday)
  -i INCLUDE_FILTER, --include-filter INCLUDE_FILTER
                        A string used to filter which plants to include (default includes all plants)
  -q, --quiet           Silence output