GEE代码：https://code.earthengine.google.com/6ab400ae15808b9298f870fc61f18743
该数据集正被 SPL4SMGP.007 取代
NASA-USDA 增强型 SMAP 全球土壤湿度数据以 10 公里空间分辨率提供全球土壤湿度信息。该数据集包括：地表和地下土壤湿度（mm）、土壤湿度剖面（%）、地表和地下土壤湿度异常（-）。
该数据集是通过使用一维集成卡尔曼滤波器 (EnKF) 数据同化方法将卫星来源的土壤湿度主动被动 (SMAP) 3 级土壤湿度观测结果集成到修改后的两层 Palmer 模型中而生成的。土壤湿度异常是根据感兴趣日期的气候计算的。气候学估计是基于SMAP卫星观测的完整数据记录和以31天为中心的移动窗口方法。 SMAP 土壤湿度观测数据的同化有助于改进基于模型的土壤湿度预测，特别是在世界上仪器设备较差且缺乏高质量降水数据的地区。
该数据集由美国宇航局戈达德太空飞行中心水文科学实验室与美国农业部外国农业服务部和美国农业部水文和遥感实验室合作开发。
请参阅：https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_USDA_HSL_SMAP10KM_soil_moisture#description
在 R 中进行处理，将每日数据转换为月度和年度数据。随后又生成了年度地图、动画等图形产品。对塔库伦博河流域数据分析的一个有趣发现是，在最干旱的年份（2021 年和 2022 年），桉树种植园所在的区域地下土壤湿度值较低，表明蒸腾消耗更大。将收集更多证据来评估这种情况。
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