分数视力

ScoreSight - 适用于记分板、应用程序、游戏等的实时 OCR

ScoreSight 是一款 OCR（光学字符识别）应用程序，旨在从记分板、应用程序、视频和游戏等实时更新流中提取文本。

它是用 Python 编写的，并利用以下技术：

• Qt6：用于创建图形用户界面的跨平台 GUI 工具包。
• OpenCV：用于图像和视频处理的计算机视觉库。
• Tesseract OCR：一个开源 OCR 引擎，用于从图像中识别文本。

它是地球上最好的免费实时 OCR 记分牌和游戏工具。

如果您想捐款来支持该项目，可以在 GitHub 或 Patreon 上进行捐赠。

特征

• 可在 Windows、Mac 和 Linux 上本地运行（唯一可以执行此操作的记分板 OCR 工具）
• 输入/捕获：USB、NDI、屏幕捕获、URL/RTSP、视频文件等。
• 透视校正
• 图像处理和二值化技术，局部、全局等。
• 输出到文本文件（.txt、.csv、.xml）
• 通过本地服务器的 HTTP 输出：HTML、JSON、XML 和 CSV 端点
• 使用 OCR 数据调用外部 HTTP 服务
• 导入和导出配置文件
• 集成：OBS (websocket)、vMix (API)、NewBlue FX Titler (API)、UNO (API)、通用 HTTP API
• 高达 30 次更新/秒
• 无限检测盒
• 使用稳定算法校正相机碰撞和漂移
• 无限设备或在同一设备上打开实例
• 检测任何记分板字体、一般字体甚至“点”指示符
• 翻译成 12 种语言（英语、德语、西班牙语、法语、意大利语、日语、韩语、荷兰语、波兰语、葡萄牙语、俄语、中文）
• 收集 OCR 训练数据并使用内置工具进行注释

价格：免费。

用法

非常短的视频教程：

附加指南：

• 如何使用内部HTTP服务器
• 如何连接到 vMix
• 如何向外部服务发送API请求
• 如何收集和标注 OCR 训练数据

安装

请参阅发布页面以获取可下载的可执行文件和安装程序。

请参阅安装指南以获取安装帮助。

从源代码运行和构建

先决条件

• Python 3.11
• git

程序

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/occ-ai/scoresight.git

2. 安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

对于 Mac 和 Windows requirements-mac.txt和requirements-win.txt中还有更多依赖项

3. 创建一个.env文件。查看.github/worksflows/build.yaml文件中的文件内容

视窗

在 Windows 上安装有一些额外的步骤：

• 下载并安装 https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ C++ 构建工具
• 通过$ cd src/win32DeviceEnum && python.exe setup.py build_ext --inplace构建 win32DeviceEnum pyd

苹果系统

在 Mac 上，特别是在 Arm64 上，您需要手动安装依赖项。这反映在 ./github/actions/build.yaml 文件中。

1. 辛迪利布

从存储库获取项目并在本地构建它

 $ git clone https://github.com/nocarryr/cyndilib.git
$ cd cyndilib
$ pip install setuptools numpy cython
$ pip install .

2. 镶嵌陶瓷

从存储库获取项目并在本地构建它。这假设您在/opt/homebrew中有 Homewbrew，但如果它在/usr/local中，则不需要额外的标记。

 $ git clone https://github.com/sirfz/tesserocr.git
$ cd tesserocr
$ /opt/homebrew/brew install tesseract leptonica
$ PATH="$PATH:/opt/homebrew/bin" CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/include -L/opt/homebrew/lib" python3 -m pip install --no-binary tesserocr tesserocr

从源代码运行

1. 将 UI 文件编译为 Python：

   . / scripts / compile_ui.ps1

2. 启动应用程序：

   python main.py

3. 按照屏幕上的说明加载记分板图像并提取文本。

构建可执行文件

您可能想要构建可分发的 .exe 或 .app 甚至安装程序，这可以通过 PyInstaller 实现。

要构建可执行文件，请运行 PyInstaller。

苹果系统

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --mac_osx

视窗

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --win

Linux

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec

贡献

欢迎贡献！如果您想为此项目做出贡献，请按照以下步骤操作：

1. 分叉存储库。
2. 为您的功能或错误修复创建一个新分支。
3. 进行更改并提交。
4. 将您的更改推送到分叉存储库。
5. 提交拉取请求。

执照

该项目是在 MIT 许可下发布的。

接触

如果您有任何问题或建议，请随时在存储库中留下问题。您也可以发送电子邮件至 [email protected]。

业务查询

如果您希望与开发团队签约，根据您的需求生产 ScoreSight，请联系 [email protected]。