弹性搜索实验室

Elasticsearch 示例和应用程序

访问搜索实验室，获取有关使用 Elasticsearch 进行搜索和 AI/ML 支持的搜索体验的最新文章和教程

此存储库包含可执行的 Python 笔记本、示例应用程序以及用于测试 Elastic 平台的资源：

• 了解如何使用 Elasticsearch 作为矢量数据库来存储嵌入、强大的混合和语义搜索体验。
• 构建检索增强生成 (RAG)、摘要和问答 (QA) 等用例。
• 测试 Elastic 领先的开箱即用功能，例如 Elastic Learned Sparse Encoder 和倒数秩融合 (RRF)，无需训练或调整即可产生一流的结果。
• 与 OpenAI、Hugging Face 和 LangChain 等项目集成，并使用 Elasticsearch 作为 LLM 支持的应用程序的骨干。

Elastic 支持由 AI/ML 提供支持的所有现代搜索体验。

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应用程序

• 聊天机器人 RAG 应用程序
• 内部知识搜索
• 相关性工作台

Python 笔记本？

notebooks文件夹包含一系列可执行的 Python 笔记本，因此您可以自己测试这些功能。 Colab 在浏览器中提供了易于使用的 Python 虚拟环境。

生成式人工智能

• question-answering.ipynb
• chatbot.ipynb

Playground RAG 笔记本

使用以下笔记本在 Kibana 中尝试 Playground：

• OpenAI Example
• Anthropic Claude 3 Example

浪链

• question-answering.ipynb
• langchain-self-query-retriever.ipynb
• Question Answering with Self Query Retriever
• BM25 and Self-querying retriever with elasticsearch and LangChain
• langchain-vector-store.ipynb
• langchain-vector-store-using-elser.ipynb
• langchain-using-own-model.ipynb

文档分块

• Document Chunking with Ingest Pipelines
• Document Chunking with LangChain Splitters
• Calculating tokens for Semantic Search (ELSER and E5)
• Fetch surrounding chucks

搜索

• 00-quick-start.ipynb
• 01-keyword-querying-filtering.ipynb
• 02-hybrid-search.ipynb
• 03-ELSER.ipynb
• 04-multilingual.ipynb
• 05-query-rules.ipynb
• 06-synonyms-api.ipynb
• 07-inference.ipynb
• 08-learning-to-rank.ipynb
• 09-semantic-text.ipynb

语义重新排序

• 10-semantic-reranking-retriever-cohere.ipynb
• 11-semantic-reranking-hugging-face.ipynb

集成

• loading-model-from-hugging-face.ipynb
• openai-semantic-search-RAG.ipynb
• amazon-bedrock-langchain-qa-example.ipynb
• Semantic Search using the Inference API with the Cohere Service

型号升级

• upgrading-index-to-use-elser.ipynb

贡献？

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支持 ？

Elastic 的搜索团队维护此存储库并很乐意提供帮助。

官方支持服务

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讨论论坛

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弹性松弛

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许可证⚖️

该软件根据 Apache 许可证版本 2（“ALv2”）获得许可。