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薄荷Py

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PYthon 中的迈阿密 INsar 时间序列软件（MintPy as /mɪnt paɪ/）是用于干涉合成孔径雷达 (InSAR) 时间序列分析的开源软件包。它读取 ISCE、ARIA、FRInGE、HyP3、GMTSAR、SNAP、GAMMA 或 ROI_PAC 格式的干涉图堆栈（配准和展开），并生成三维（空间中的 2D 和时间中的 1D）地面位移。视线方向。它包括常规时间序列分析（ smallbaselineApp.py ）和一些独立的工具箱。

该包在 1.1.1 版本之前称为 PySAR。对于 1.1.2 及更高版本，我们使用 MintPy 代替。

这是“按原样”向您提供的研究代码，不保证其正确性。使用风险自负。

1. 安装

2.运行MintPy

2.1 常规工作流程`smallbaselineApp.py`

MintPy 读取一堆干涉图（来自 SNAPHU 的展开干涉图、相干性和连接组件（如果可用））和几何文件（DEM、查找表、入射角等）。您需要提供文件所在的路径，MintPy 会处理剩下的事情！

smallbaselineApp.py                         # run with default template 'smallbaselineApp.cfg'
smallbaselineApp.py < custom_template >       # run with default and custom templates
smallbaselineApp.py -h / --help             # help
smallbaselineApp.py -H                      # print    default template options
smallbaselineApp.py -g                      # generate default template if it does not exist
smallbaselineApp.py -g < custom_template >    # generate/update default template based on custom template

# Run with --start/stop/dostep options
smallbaselineApp.py GalapagosSenDT128.txt --dostep velocity  # run step 'velocity' only
smallbaselineApp.py GalapagosSenDT128.txt --end load_data    # end run after step 'load_data'

在smallbaselineApp.py内部，它读取展开的干涉图，将它们全部引用到同一相干像素（参考点），计算相位闭合并估计展开误差（如果已要求），将干涉图网络反转为时间-系列，计算时间相干性以评估反演质量，校正本地振荡器漂移（仅适用于 Envisat），校正分层对流层延迟（使用全球大气模型或相位高程比方法），删除相位斜坡（如果已要求），纠正 DEM 误差，...最后估计速度。

每个步骤的配置参数均使用可自定义文本文件smallbaselineApp.cfg中的默认值启动。

加拉帕戈斯费尔南迪纳火山的示例，包含 Sentinel-1 数据

wget https://zenodo.org/record/3952953/files/FernandinaSenDT128.tar.xz
tar -xvJf FernandinaSenDT128.tar.xz
cd FernandinaSenDT128/mintpy
smallbaselineApp.py ${MINTPY_HOME} /docs/templates/FernandinaSenDT128.txt

结果绘制在./pic文件夹中。要探索更多数据信息和可视化，请尝试以下脚本：

info.py                    # check HDF5 file structure and metadata
view.py                    # 2D map view
tsview.py                  # 1D point time-series (interactive)
plot_coherence_matrix.py   # plot coherence matrix for one pixel (interactive)
plot_network.py            # plot network configuration of the dataset
plot_transection.py        # plot 1D profile along a line of a 2D matrix (interactive)
save_kmz.py                # generate Google Earth KMZ file in points or raster image
save_kmz_timeseries.py     # generate Google Earth KMZ file in points for time-series (interactive)

2.2 定制加工配方

MintPy 是一个带有单独实用程序脚本的工具箱。只需使用-h / --help运行脚本即可查看其用法，您可以构建自己的定制处理配方！下面是一个示例，用于比较根据位移时间序列估计的速度与不同的对流层延迟校正。

2.3 在`mintpy`模块之上构建

MintPy 在 Python 中使用实用程序类和函数进行模块化，并在代码级别进行了很好的注释。熟悉 Python 的用户可以在mintpy.objects和mintpy.utils之上构建自己的函数和模块。但是，我们还没有完整的 API 文档网站（也许您可以贡献这个！）。下面是从 HDF5 文件读取位移时间序列 3D 矩阵的示例。

 from mintpy . utils import readfile
ts_data , meta = readfile . read ( 'timeseries_ERA5_ramp_demErr.h5' )

3. 文档

Yunjun 等人详细描述了软件中实现的算法。（2019）。

快速开始使用示例数据集
示例数据目录
示例模板文件
Jupyter Notebook 中的教程

4. 联系我们

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5. 贡献

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本免责声明改编自 MetPy 项目。