gradio imageslider 下载 - gradio imageslider 源码下载

由图像滑块构建

其他源码

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`gradio_imageslider`

用于比较两个图像的渐变组件。

该组件可以通过多种方式使用：

作为统一的输入/输出，用户将上传单个图像，推理函数将生成可以与之比较的图像（请参阅演示），
作为手动上传输入，允许用户比较自己的两个图像（然后可以将其传递到其他地方，例如模型），
作为静态输出组件，允许用户比较推理函数生成的两个图像。

安装

pip install gradio_imageslider

用法

 import gradio as gr
from gradio_imageslider import ImageSlider
from PIL import ImageFilter


def fn ( im ):
    if not im or not im [ 0 ]:
        return im
    return ( im [ 0 ], im [ 0 ]. filter ( filter = ImageFilter . GaussianBlur ( radius = 10 )))


with gr . Blocks () as demo :
    with gr . Group ():
        img1 = ImageSlider ( label = "Blur image" , type = "pil" , slider_color = "pink" )
        img1 . upload ( fn , inputs = img1 , outputs = img1 )

if __name__ == "__main__" :
    demo . launch ()

`ImageSlider`

初始化

姓名	类型	默认	描述
`value`	tuple [ str , str ] \| tuple [ PIL . Image . Image , PIL . Image . Image ] \| tuple [ numpy . ndarray , numpy . ndarray ] \| None	`None`	图像组件将采用的默认值的 PIL 图像、numpy 数组、路径或 URL。如果可调用，则每当应用程序加载时都会调用该函数以设置组件的初始值。
`position`	int	`0.5`	滑块的位置，介于 0 和 1 之间。
`upload_count`	int	`1`	可以上传到组件的图像数量。 1 或 2。
`height`	int \| None	`None`	显示图像的高度（以像素为单位）。
`width`	int \| None	`None`	显示图像的宽度（以像素为单位）。
`type`	"numpy" \| "pil" \| "filepath"	`"numpy"`	图像在传递到预测函数之前转换为的格式。 “numpy”将图像转换为形状（高度、宽度、3）且值从 0 到 255 的 numpy 数组，“pil”将图像转换为 PIL 图像对象，“filepath”将 str 路径传递到包含以下内容的临时文件图像。
`label`	str \| None	`None`	接口中的组件名称。
`every`	float \| None	`None`	如果“value”是可调用的，则在客户端连接打开时“每隔”几秒运行该函数。否则没有任何影响。必须启用队列。可以通过该组件的.load_event 属性访问该事件（例如取消它）。
`show_label`	bool \| None	`None`	如果为真，将显示标签。
`show_download_button`	bool	`True`	如果为 True，将显示下载图像的按钮。
`container`	bool	`True`	如果为 True，则将组件放置在容器中 - 在边框周围提供一些额外的填充。
`scale`	int \| None	`None`	与行中相邻组件相比的相对宽度。例如，如果组件 A 的比例 = 2，组件 B 的比例 = 1，则 A 的宽度将是 B 的两倍。应为整数。
`min_width`	int	`160`	最小像素宽度，如果没有足够的屏幕空间来满足该值，则将换行。如果某个比例值导致该组件比 min_width 窄，则将首先考虑 min_width 参数。
`interactive`	bool \| None	`None`	如果为 True，将允许用户上传和编辑图像；如果为False，则只能用于显示图像。如果未提供，则根据组件是用作输入还是输出来推断。
`visible`	bool	`True`	如果为 False，组件将被隐藏。
`elem_id`	str \| None	`None`	一个可选字符串，在 HTML DOM 中指定为该组件的 id。可用于定位 CSS 样式。
`elem_classes`	list [ str ] \| str \| None	`None`	一个可选的字符串列表，在 HTML DOM 中指定为该组件的类。可用于定位 CSS 样式。
`show_share_button`	bool \| None	`None`	如果为 True，将在组件的一角显示一个共享图标，允许用户将输出共享到 Hugging Face Spaces 讨论。如果为 False，则不会出现图标。如果设置为“无”（默认行为），则当此 Gradio 应用程序在 Spaces 上启动时会出现该图标，否则不会出现。
`slider_color`	str \| None	`None`	滑块分隔符的颜色。

活动

姓名	描述
`change`	当 ImageSlider 的值由于用户输入（例如，用户在文本框中键入）或由于函数更新（例如，图像从事件触发器的输出接收到值）而发生更改时触发。请参阅`.input()`了解仅由用户输入触发的侦听器。
`upload`	当用户将文件上传到 ImageSlider 时，会触发此侦听器。

用户功能

对用户预测函数的影响取决于组件是否用作事件的输入或输出（或两者）。

当用作输入时，该组件仅影响用户函数的输入签名。
当用作输出时，该组件仅影响用户函数的返回签名。

在组件同时用作输入和输出的情况下，下面的代码片段是准确的。

作为输出：传递请求格式的图像元组。
作为输入：应返回 numpy 数组形式的图像、PIL 图像、字符串/路径文件路径或字符串 URL。

 def predict (
    value : tuple [ str , str ]
   | tuple [ PIL . Image . Image , PIL . Image . Image ]
   | tuple [ numpy . ndarray , numpy . ndarray ]
   | None
) -> tuple [ str , str ]
   | tuple [ PIL . Image . Image , PIL . Image . Image ]
   | tuple [ numpy . ndarray , numpy . ndarray ]
   | None :
    return value