NV耀斑

NVIDIA 耀斑

NVIDIA FLARE（ NV IDIA F ederated L -earing Application Runtime Environment ）是一个与领域无关的开源可扩展 SDK，允许研究人员和数据科学家将现有的 ML/DL 工作流程调整为联合范例。它使平台开发人员能够为分布式多方协作构建安全、保护隐私的产品。

特征

FLARE 基于组件化架构构建，允许您将联合学习工作负载从研究和模拟转移到实际生产部署。

应用特点

• 支持深度学习和传统机器学习算法（例如 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、XGBoost 等）
• 支持横向和纵向联邦学习
• 内置联邦学习算法（例如，FedAvg、FedProx、FedOpt、Scaffold、Ditto 等）
• 支持多个服务器和客户端控制的训练工作流程（例如分散和聚集、循环）和验证工作流程（全局模型评估、跨站点验证）
• 支持数据分析（联合统计）和机器学习生命周期管理
• 通过差分隐私、同态加密、私有集交集（PSI）进行隐私保护

从模拟到现实世界

• FLARE 客户端 API 可通过最少的代码更改从 ML/DL 无缝过渡到 FL
• 用于快速开发和原型设计的模拟器和 POC 模式
• 采用模块化设计的完全可定制和可扩展的组件
• 云端和本地部署
• 用于项目管理和部署的仪表板
• 通过联合授权和隐私策略实施安全
• 对系统弹性和容错的内置支持

请查看 NVIDIA FLARE 概述以获取完整概述，并查看新增内容以了解最新更改。

安装

要安装当前版本：

 $ python3 -m pip install nvflare

入门

您可以快速开始使用 FL 模拟器。文档中提供了详细的入门指南。

示例和笔记本教程位于 NVFlare/examples。

社区

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相关讲座和出版物

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执照

NVIDIA FLARE 根据 Apache 2.0 许可证发布。