Tamer Abdelaziz 和 Aquinas Hobor 在 USENIX Security'23 会议上的论文《智能学习查找哑合约》中介绍了深度学习漏洞分析器 (DLVA)。
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硬件依赖:测试机为台式机,12核3.2GHz Intel(R) Core(TM) i7-8700,16GB内存。
软件依赖:应安装Ubuntu操作系统和Docker。
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您可以在此处访问 DLVA 运行说明:https://secartifacts.github.io/usenixsec2023/appendix-files/sec23winterae-final67.pdf
要引用该论文,请使用以下链接:https://www.usenix.org/system/files/usenixsecurity23-abdelaziz.pdf,该论文在 2023 年第 32 届 USENIX 安全研讨会 (USENIX Security 23) 上发表。
该论文的扩展版本可以在这里找到:https://arxiv.org/abs/2304.10726
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DLVA 根据 MIT 许可证获得许可:https://github.com/TamerNUS/DLVA/blob/main/LICENSE
如有任何疑问,请随时通过电子邮件与我联系:[email protected]
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