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特福克斯

TensorFlow Extended (TFX) 是一个基于 TensorFlow 的 Google 生产规模机器学习平台。它提供了一个配置框架来表达由 TFX 组件组成的 ML 管道。可以使用 Apache Airflow 和 Kubeflow Pipelines 来编排 TFX 管道。组件本身以及与编排系统的集成都可以扩展。

TFX 组件与 ML 元数据后端交互，该后端记录组件运行、输入和输出工件以及运行时配置。该元数据后端支持高级功能，例如实验跟踪或从先前运行中热启动/恢复 ML 模型。

文档

用户文档

请参阅 TFX 用户指南。

开发参考

路线图

TFX 路线图，每季度更新一次。

发布详情

有关之前和即将发生的更改的详细信息，请查看此处

请求评论

TFX 是一个开源项目，我们强烈鼓励 ML 社区积极参与，帮助塑造 TFX 以满足或超越他们的需求。该工作的一个重要组成部分是 RFC 流程。请参阅当前和过去的 TFX RFC 列表。请参阅 TensorFlow 征求意见 (TF-RFC) 流程页面，了解有关社区成员如何做出贡献的信息。

示例

芝加哥出租车示例

兼容版本

下表描述了tfx包版本如何与其主要依赖项 PyPI 包兼容。这是由我们的测试框架决定的，但其他未经测试的组合也可能有效。

tfx	Python	apache-beam[gcp]	机器学习元数据	皮箭头	张量流	张量流数据验证	张量流元数据	张量流模型分析	张量流服务 API	张量流变换	tfx-bsl
GitHub大师	>=3.9，<3.11	2.47.0	1.15.0	10.0.0	每晚 (2.x)	1.15.1	1.15.0	0.46.0	2.15.1	1.15.0	1.15.1
1.15.0	>=3.9，<3.11	2.47.0	1.15.0	10.0.0	2.15	1.15.1	1.15.0	0.46.0	2.15.1	1.15.0	1.15.1
1.14.0	>=3.8，<3.11	2.47.0	1.14.0	10.0.0	2.13	1.14.0	1.14.0	0.45.0	2.9.0	1.14.0	1.14.0
1.13.0	>=3.8，<3.10	2.40.0	1.13.1	6.0.0	2.12	1.13.0	1.13.1	0.44.0	2.9.0	1.13.0	1.13.0
1.12.0	>=3.7，<3.10	2.40.0	1.12.0	6.0.0	2.11	1.12.0	1.12.0	0.43.0	2.9.0	1.12.0	1.12.0
1.11.0	>=3.7，<3.10	2.40.0	1.11.0	6.0.0	1.15.5 / 2.10.0	1.11.0	1.11.0	0.42.0	2.9.0	1.11.0	1.11.0
1.10.0	>=3.7，<3.10	2.40.0	1.10.0	6.0.0	1.15.5 / 2.9.0	1.10.0	1.10.0	0.41.0	2.9.0	1.10.0	1.10.0
1.9.0	>=3.7，<3.10	2.38.0	1.9.0	5.0.0	1.15.5 / 2.9.0	1.9.0	1.9.0	0.40.0	2.9.0	1.9.0	1.9.0
1.8.0	>=3.7，<3.10	2.38.0	1.8.0	5.0.0	1.15.5 / 2.8.0	1.8.0	1.8.0	0.39.0	2.8.0	1.8.0	1.8.0
1.7.0	>=3.7，<3.9	2.36.0	1.7.0	5.0.0	1.15.5 / 2.8.0	1.7.0	1.7.0	0.38.0	2.8.0	1.7.0	1.7.0
1.6.2	>=3.7，<3.9	2.35.0	1.6.0	5.0.0	1.15.5 / 2.8.0	1.6.0	1.6.0	0.37.0	2.7.0	1.6.0	1.6.0
1.6.0	>=3.7，<3.9	2.35.0	1.6.0	5.0.0	1.15.5 / 2.7.0	1.6.0	1.6.0	0.37.0	2.7.0	1.6.0	1.6.0
1.5.0	>=3.7，<3.9	2.34.0	1.5.0	5.0.0	1.15.2 / 2.7.0	1.5.0	1.5.0	0.36.0	2.7.0	1.5.0	1.5.0
1.4.0	>=3.7，<3.9	2.33.0	1.4.0	5.0.0	1.15.0 / 2.6.0	1.4.0	1.4.0	0.35.0	2.6.0	1.4.0	1.4.0
1.3.4	>=3.6，<3.9	2.32.0	1.3.0	2.0.0	1.15.0 / 2.6.0	1.3.0	1.2.0	0.34.1	2.6.0	1.3.0	1.3.0
1.3.3	>=3.6，<3.9	2.32.0	1.3.0	2.0.0	1.15.0 / 2.6.0	1.3.0	1.2.0	0.34.1	2.6.0	1.3.0	1.3.0
1.3.2	>=3.6，<3.9	2.32.0	1.3.0	2.0.0	1.15.0 / 2.6.0	1.3.0	1.2.0	0.34.1	2.6.0	1.3.0	1.3.0
1.3.1	>=3.6，<3.9	2.32.0	1.3.0	2.0.0	1.15.0 / 2.6.0	1.3.0	1.2.0	0.34.1	2.6.0	1.3.0	1.3.0
1.3.0	>=3.6，<3.9	2.32.0	1.3.0	2.0.0	1.15.0 / 2.6.0	1.3.0	1.2.0	0.34.1	2.6.0	1.3.0	1.3.0
1.2.1	>=3.6，<3.9	2.31.0	1.2.0	2.0.0	1.15.0 / 2.5.0	1.2.0	1.2.0	0.33.0	2.5.1	1.2.0	1.2.0
1.2.0	>=3.6，<3.9	2.31.0	1.2.0	2.0.0	1.15.0 / 2.5.0	1.2.0	1.2.0	0.33.0	2.5.1	1.2.0	1.2.0
1.0.0	>=3.6，<3.9	2.29.0	1.0.0	2.0.0	1.15.0 / 2.5.0	1.0.0	1.0.0	0.31.0	2.5.1	1.0.0	1.0.0
0.30.0	>=3.6，<3.9	2.28.0	0.30.0	2.0.0	1.15.0 / 2.4.0	0.30.0	0.30.0	0.30.0	2.4.0	0.30.0	0.30.0
0.29.0	>=3.6，<3.9	2.28.0	0.29.0	2.0.0	1.15.0 / 2.4.0	0.29.0	0.29.0	0.29.0	2.4.0	0.29.0	0.29.0
0.28.0	>=3.6，<3.9	2.28.0	0.28.0	2.0.0	1.15.0 / 2.4.0	0.28.0	0.28.0	0.28.0	2.4.0	0.28.0	0.28.1
0.27.0	>=3.6，<3.9	2.27.0	0.27.0	2.0.0	1.15.0 / 2.4.0	0.27.0	0.27.0	0.27.0	2.4.0	0.27.0	0.27.0
0.26.4	>=3.6，<3.9	2.28.0	0.26.0	0.17.0	1.15.0 / 2.3.0	0.26.1	0.26.0	0.26.0	2.3.0	0.26.0	0.26.0
0.26.3	>=3.6，<3.9	2.25.0	0.26.0	0.17.0	1.15.0 / 2.3.0	0.26.0	0.26.0	0.26.0	2.3.0	0.26.0	0.26.0
0.26.1	>=3.6，<3.9	2.25.0	0.26.0	0.17.0	1.15.0 / 2.3.0	0.26.0	0.26.0	0.26.0	2.3.0	0.26.0	0.26.0
0.26.0	>=3.6，<3.9	2.25.0	0.26.0	0.17.0	1.15.0 / 2.3.0	0.26.0	0.26.0	0.26.0	2.3.0	0.26.0	0.26.0
0.25.0	>=3.6，<3.9	2.25.0	0.24.0	0.17.0	1.15.0 / 2.3.0	0.25.0	0.25.0	0.25.0	2.3.0	0.25.0	0.25.0
0.24.1	>=3.6，<3.9	2.24.0	0.24.0	0.17.0	1.15.0 / 2.3.0	0.24.1	0.24.0	0.24.3	2.3.0	0.24.1	0.24.1
0.24.0	>=3.6，<3.9	2.24.0	0.24.0	0.17.0	1.15.0 / 2.3.0	0.24.1	0.24.0	0.24.3	2.3.0	0.24.1	0.24.1
0.23.1	>=3.5,<4	2.24.0	0.23.0	0.17.0	1.15.0 / 2.3.0	0.23.1	0.23.0	0.23.0	2.3.0	0.23.0	0.23.0
0.23.0	>=3.5，<4	2.23.0	0.23.0	0.17.0	1.15.0 / 2.3.0	0.23.0	0.23.0	0.23.0	2.3.0	0.23.0	0.23.0
0.22.2	>=3.5,<4	2.21.0	0.22.1	0.16.0	1.15.0 / 2.2.0	0.22.2	0.22.2	0.22.2	2.2.0	0.22.0	0.22.1
0.22.1	>=3.5,<4	2.21.0	0.22.1	0.16.0	1.15.0 / 2.2.0	0.22.2	0.22.2	0.22.2	2.2.0	0.22.0	0.22.1
0.22.0	>=3.5,<4	2.21.0	0.22.0	0.16.0	1.15.0 / 2.2.0	0.22.0	0.22.0	0.22.1	2.2.0	0.22.0	0.22.0
0.21.5	>=2.7,<3 或 >=3.5,<4	2.17.0	0.21.2	0.15.0	1.15.0 / 2.1.0	0.21.5	0.21.1	0.21.5	2.1.0	0.21.2	0.21.4
0.21.4	>=2.7,<3 或 >=3.5,<4	2.17.0	0.21.2	0.15.0	1.15.0 / 2.1.0	0.21.5	0.21.1	0.21.5	2.1.0	0.21.2	0.21.4
0.21.3	>=2.7,<3 或 >=3.5,<4	2.17.0	0.21.2	0.15.0	1.15.0 / 2.1.0	0.21.5	0.21.1	0.21.5	2.1.0	0.21.2	0.21.4
0.21.2	>=2.7,<3 或 >=3.5,<4	2.17.0	0.21.2	0.15.0	1.15.0 / 2.1.0	0.21.5	0.21.1	0.21.5	2.1.0	0.21.2	0.21.4
0.21.1	>=2.7,<3 或 >=3.5,<4	2.17.0	0.21.2	0.15.0	1.15.0 / 2.1.0	0.21.4	0.21.1	0.21.4	2.1.0	0.21.2	0.21.3
0.21.0	>=2.7,<3 或 >=3.5,<4	2.17.0	0.21.0	0.15.0	1.15.0 / 2.1.0	0.21.0	0.21.0	0.21.1	2.1.0	0.21.0	0.21.0
0.15.0	>=2.7,<3 或 >=3.5,<4	2.16.0	0.15.0	0.15.0	1.15.0	0.15.0	0.15.0	0.15.2	1.15.0	0.15.0	0.15.1
0.14.0	>=2.7,<3 或 >=3.5,<4	2.14.0	0.14.0	0.14.0	1.14.0	0.14.1	0.14.0	0.14.0	1.14.0	0.14.0	不适用
0.13.0	>=2.7,<3 或 >=3.5,<4	2.12.0	0.13.2	不适用	1.13.1	0.13.1	0.13.0	0.13.2	1.13.0	0.13.0	不适用
0.12.0	>=2.7,<3	2.10.0	0.13.2	不适用	1.12.0	0.12.0	0.12.1	0.12.1	1.12.0	0.12.0	不适用