AI on the edge device
15.7.0
人工智能无处不在，从语音到图像识别。虽然大多数人工智能系统依赖于强大的处理器或云计算，但边缘计算通过利用现代处理器的功能使人工智能更接近最终用户。
该项目演示了边缘计算，使用ESP32 （一种低成本、支持 AI 的设备）来数字化您的模拟仪表（无论是水表、煤气表还是电表）。凭借经济实惠的硬件和简单的说明，您可以将任何标准仪表变成智能设备。
让我们探索如何使边缘人工智能成为现实！ ？
您所需要的只是一块带有支持的摄像头的 ESP32 板和一些实用技能。
该设备会按照设定的时间间隔拍摄仪表的照片。然后，它从图像中提取感兴趣区域 (ROI)，并通过人工智能运行它们。结果，您获得了仪表的数字化值。
有多种选项可用于处理该值：
越来越多的文档为您提供了大量信息。前往那里开始、设置并配置它。
德国 Heise 杂志“make：”上也有关于设置和技术背景的文章（付费墙后面）：DIY - 设置？
很多人制作了有用的 YouTube 视频，可以帮助您入门：
如需了解更多背景信息，请访问：
最新的可用版本可以在发布页面上找到。
最初，您必须通过 USB 连接刷新 ESP32。以后可以直接通过无线方式进行更新（使用 Wi-Fi 的 OTA）。
刷新 ESP32 的方法有多种：
请参阅文档以获取更多信息。
固件安装后可自动设置 SD 卡。有关详细信息，请参阅文档。为此，SD 卡必须采用 FAT 格式（这是新 SD 卡的默认格式）。
或者，仍然可以手动设置 SD 卡。有关详细信息，请参阅文档。
各种可 3D 打印的外壳可以在这里找到：
如果您想为开发者提供一杯咖啡的支持，您可以通过 PayPal 来实现。
如果您有任何技术问题，请搜索讨论。如果您发现错误或有功能请求，请提出问题。
对于任何其他问题，您可以通过电子邮件联系开发者：
有关详细信息，请参阅变更日志。
请参阅构建说明以获取分步指导。
有一些想法和功能请求目前尚未实现——主要是由于开发人员的能力限制。这些功能收集在问题和 FeatureRequest.md 中。
乔姆乔尔 | 碳酸钙 | 弗兰克·哈弗兰 | 滑块0007 | 迈克尔 | 尼古拉斯·利奥达 |
兹沃2k | 菲鲁普 | 贾索 | 码头中队 | 拉尔夫·穆勒 | 克里斯蒂安米特兰 |
迈克尔乔斯72 | 亨利·塞斯勒 | 纳曼·泰亚吉 | 像素::文档 | 斯特凡 | 约亨克里斯特 |
帕尔赫德贝格 | 塞巴斯蒂安·洛夫达尔 | 拉斐尔·赫尔 | 吉利勋爵 | 吉尔·范·斯金德尔 | 愤怒撇号 |
迈克尔·盖斯勒 | 彼得·皮斯利亚尔 | 拉尔夫·拉金格 | 兰贾纳761 | 天窗XD | 斯文·罗杰克 |
托拜厄斯·比尼克 | 永兹 | 伊沃 | 弗洛克斯_x | 卡尔瓦多斯 | 库布3let |
普法伊费尔希 | 史蒂芬 | 智能船 | 安东尼·德尔佩奇 | 阿提拉·达拉兹 | 奥斯汀·德伦斯基 |
比拉尔·米尔扎 | PLC主页 | 克里斯托弗·芬纳 | 戴夫 | 法鲁克·扎希尔·西迪基 | 弗朗西斯科·卡涅利 |
弗雷德里克·凯姆纳 | 芦峰一光 | 伊娜 | 约尔格·罗森克兰兹 | 克里什法典 | 马可·H |
马丁·西格尔 | 马修·T·凯利 |
