ai chatbot framework

用 Python 构建的 AI 聊天机器人框架

构建聊天机器人听起来令人畏惧，但它是完全可行的。 AI 聊天机器人框架是一个用 Python 构建的 AI 驱动的对话界面。使用此工具，可以轻松创建自然语言对话场景，无需任何编码工作。流畅的用户界面使得机器人可以轻松创建和训练对话，并且随着它从与人的对话中学习，它会不断变得更加智能。通过将其 API 与该平台集成，AI 聊天机器人框架可以运行在您选择的任何渠道（例如 Messenger、Slack 等）上。

您无需成为人工智能专家即可创建具有人工智能功能的出色聊天机器人。通过这个样板项目，您可以立即创建一个人工智能驱动的聊天机。可能存在大量错误。因此，请随意通过拉取请求做出贡献。

安装

使用 docker-compose

docker-compose up -d

使用头盔

helm dep update helm/ai-chatbot-framework

helm upgrade --install --create-namespace -n ai-chatbot-framework ai-chatbot-framework helm/ai-chatbot-framework

# port forward for local installation
kubectl port-forward --namespace=ai-chatbot-framework service/ingress-nginx-controller 8080:80

使用 Docker

 # pull docker images
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest

# start a mongodb server
docker run --name mongodb -d mongo:3.6

# start iky backend
docker run -d --name=iky_backend --link mongodb:mongodb -e= " APPLICATION_ENV=Production " alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest

# setup default intents
docker exec -it iky_backend python manage.py migrate

# start iky gateway with frontend
docker run -d --name=iky_gateway --link iky_backend:iky_backend -p 8080:80 alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest

没有码头工人

• 设置 Virtualenv 并安装 python 要求

virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python run.py

• 生产

APPLICATION_ENV= " Production " gunicorn -k gevent --bind 0.0.0.0:8080 run:app

• 打开http://localhost:8080/

更新前端分布

• 运行开发模式

 cd frontend
npm install
ng serve

• 进行生产构建

 cd frontend
ng build --prod --optimize

赫罗库

• 在 config.py 中添加您的开发/生产配置

数据库

恢复

您可以使用以下步骤导入一些默认意图

• 转到 http://localhost:8080/agent/default/settings
• 单击“选择文件”
• 选择“examples/default_intents.json 文件”
• 单击导入

截图

教程

在 YouTube 上查看这个基本教程，

观看有关通过 API 调用实现聊天机器人意图的教程 - 菜谱搜索机器人

托多斯

• 编写单元测试
• 多语言意图分类器
• PyCRFSuite 到 sklearn-crfsuite 迁移
• 支持后续对话

依赖文档

• SKLearn 文档
• CRFsuite 文档
• python CRfSuite

自由软件，天哪！

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