AI Lab

人工智能实验室

？创建者：Muhammad Angga Muttaqien，2018 年初

？对于我来说，这是一个绝对舒适的实验室，可以使用我自己的人工智能来工作，并凭经验观察这些技术的强大和影响力。重点研究课题如下：

1. 机器学习
2. 深度学习（例如视觉、序列和强化学习）
3. 先进技术（例如 GAN、零样本学习、Transformer、多智能体学习等）

Now, I'm conducting research on Reinforcement Learning

深入了解人工智能技术的最佳方法是亲自实践。在 2018-2020 年，我有一个令人兴奋的计划，即基于计算机视觉 (CV)、自然语言处理 (NLP) 和强化学习 (RL) 技术，对众多不同的深度学习应用进行十几个实验。通过边做边学，我设想的应用程序列表如下：

简历应用

 1. Object Classification
2. Object Detection
3. Real-time Object Detection
4. Semantic Segmentation
5. Instance Segmentation
6. Human Pose Detection
7. Visual Question Answering

自然语言处理应用

 1. Machine Translation System
2. Sentiment Analysis
3. Text Summarization
4. Topic Modeling
5. Chatbot
6. Image Captioning
7. Speech Recognition

强化学习应用

 1. Dynamic Programming Method for MDPs
2. Monte Carlo Method
3. Temporal-Difference Method (Sarsa, Sarsamax, Expected Sarsa)
4. Value-Based Method (DQN, Double-DQN, PER-DQN, Dueling-DQN, Noisy-DQN, Distributional-DQN, Rainbow-DQN)
5. Policy-Based Method (Reinforce, TRPO, PPO)
6. Actor-Critic Method (A2C/A3C, GAE, DDPG)
7. Multi-Agent Method (MADDPG, MFMARL)

机器人应用

 The time will come soon.

您可以通过执行以下命令立即复制项目上的任何文件夹：

 svn checkout https://github.com/muhamuttaqien/AI-Lab/trunk/02-deep-learning

依赖关系

本实验需要安装Python 3.7.3和以下 Python 库：

• 基础库：NumPy、Matplotlib
• 特定领域的库：OpenCV、NLTK、Gym
• 深度学习框架：Keras、PyTorch、TensorFlow、ReNom

？就这样，如有任何讨论，请与我联系：[email protected]