AI in a Box

盒装人工智能

AI-in-a-Box利用全球 Microsoft 客户工程师和架构师的集体专业知识，为技术社区开发和提供 AI 和 ML 解决方案。

我们的目的是提供一系列精选的解决方案加速器，帮助工程师以最小的摩擦快速建立 AI/ML 环境和解决方案，同时保持最高的质量和效率标准。

随着我们不断从市场中学习，贡献者将寻求为社区提供在不断发展的人工智能和机器学习领域取得成功所需的工具和资源。

为什么是人工智能盒？

• 加速部署：利用我们经过验证的即用型模式加速您的解决方案。
• 节省成本：通过重用现有代码和模式来最大化您的预算。
• 增强的质量和可靠性：相信我们的解决方案，并通过现实场景进行验证。
• 竞争优势：通过加速解决方案部署超越竞争对手。

可用的指导

话题	描述
负责任的人工智能	这为负责任地使用人工智能和法学硕士技术提供了重要指导。
生成式人工智能应用程序的安全性	本文档为生成式人工智能 (GenAI) 应用程序提供了具体的安全指南。
扩展 OpenAI 应用程序	本文档包含在 Azure 中扩展 OpenAI 应用程序的最佳实践。

可用的“一体式”加速器

图案	描述	支持的用例和功能
Azure ML 操作化即装即用	从模型开发到部署和监控的样板数据科学项目	端到端 MLOps 项目模板 外环（基础设施设置） 内循环（模型创建和部署生命周期）
盒装边缘人工智能	边缘 AI 从模型创建到边缘设备上的部署	创建模型并部署到边缘设备。 外环基础设施设置（IoT 中心、IoT Edge、Edge VM、容器注册表、Azure ML） 内循环（模型创建和部署）
盒装 AML Edge	边缘 AI 从模型创建到边缘设备上的部署	使用 Azure ML、IoT Edge 和 IoT 中心协调整个 Edge AI 模型生命周期（从创建到部署），同时利用 Azure ML CLI V2 进行简化管理。
盒装定制 Vision Edge	边缘 AI 从模型创建到边缘设备上的部署	边缘人工智能通过将分析转移到更靠近数据源的位置以加快响应速度，从而减少云延迟。该加速器演示了如何使用 Custom Vision 训练模型并以 ONNX 或 Dockerfile 等格式导出以进行边缘部署。
盒装智能文档	该加速器使公司能够自动化 PDF 表单处理、实现运营现代化、节省时间并削减成本，作为其数字化转型之旅的一部分。	接收 PDF 表格 用于编排的函数应用程序和逻辑应用程序 用于表单处理和内容提取的文档智能模型创建 将 PDF 数据保存在 Azure Cosmos DB 中
一体化图像和视频分析	使用 Azure AI Vision 从图像和视频中提取信息，并将结果连同提示和系统消息发送到 Azure GPT-4 Turbo with Vision。	通过 Azure 数据工厂进行编排 低代码解决方案，可通过 ADF 参数轻松扩展为您自己的用例 针对许多不同的场景重复使用相同的解决方案和部署的资源 将 GPT4-V 结果保存到 Azure CosmosDB
盒装认知服务着陆区	最少的企业就绪网络和 AI 服务设置，可在安全环境中支持大多数认知服务场景	中心辐射型 Vnet 设置和对等互连 认知服务部署 私有端点设置 私有 DNS 与 PaaS DNS 解析器集成
内置语义内核机器人	适用于高级 Azure OpenAI 机器人的可扩展解决方案加速器	将 Azure OpenAI 机器人部署到多个渠道（Web、Teams、Slack 等） 内置检索增强生成 (RAG) 支持 实施自定义 AI 插件
NLP 到 SQL 的一体化工具	借助 Azure OpenAI、语义内核和 Azure 语音服务，释放尖端的语音 SQL 查询系统的强大功能。只需用自然语言说出您的数据请求，然后让奇迹发生。	允许用户口头表达自然语言查询 使用 Azure Speech 和 AOAI 转换为 SQL 语句 在 Azure SQL 数据库上执行
助手 API 笔记本	利用 Assistants API 的简单性，开发人员可以将助手与各种功能无缝集成，从执行代码到检索数据，为用户提供根据其需求量身定制的多功能、动态数字助手。	提供三种主要功能：代码解释器（技术任务）、检索（查找信息）和函数调用（任务执行） 这些能力结合起来形成一个多功能的超级助手，可以处理不同的任务
内置助手 API 机器人	此示例提供了有关如何利用 Azure OpenAI Assistants API 部署虚拟助手的分步指南。它涵盖了基础设施部署、AI Studio 和 Azure 门户上的配置以及端到端测试示例。	部署必要的基础设施以支持 Azure OpenAI 助手 使用所需的工具配置为助手。 将 Bot Framework 应用程序连接到您的 Assistant，以将聊天部署到多个渠道

主要联系人和贡献者

如果您有任何疑问或想做出贡献，请联系： [email protected]

接触	GitHub ID	电子邮件
亚历克斯·莫拉莱斯	@msalemor	[email protected]
安德烈·杜威斯	@andredewes	[email protected]
安德烈斯·帕迪拉	@安德烈斯帕德	[email protected]
克里斯·艾尔斯	@codebytes	[email protected]
爱德华多·诺列加	@EduardoN	[email protected]
富兰克林·吉马良斯	@弗兰克林林登伯格	[email protected]
吉恩·海耶斯	@jehayesms	[email protected]
马可·奥雷里奥·比格利·卡多佐	@MarcoABCardoso	[email protected]
玛丽亚·弗拉比	@MariaVrabie	[email protected]
尼拉吉·贾维里	@neerajjhaveri	[email protected]
蒂亚戈·罗塔	@罗塔蒂亚戈	[email protected]
维克多·桑塔纳	@韦拉斯科	[email protected]
萨比亚萨奇·萨玛达	@萨玛达	[email protected]