ai art detector
1.0.0
该存储库包含作为我在诺丁汉特伦特大学数据科学理学硕士研究项目的一部分开发的原型应用程序的代码。该存储库包含两个主要应用程序；基于云的应用程序和设备上的应用程序。
AppFastAPI：ArtBrain 使用 FastAPI 开发。
AppTFJS：使用 TensorFlowJS 开发的 ArtBrain。
Python 3.10+
画中画
支持 CUDA 的 GPU，至少具有 10GB VRAM
可能还需要安装 CUDA。
运行以下命令来安装依赖项。推荐使用和虚拟环境。
pip install -r requirements.txt
将模型文件放在各自的文件夹中。联系作者获取经过训练的模型。
要运行 FastAPI 应用程序，请在终端中运行以下命令。
cd AppFastAPI python3 main.py
执行此行后，您可以访问本地主机来使用该应用程序。或者，您可以使用 Docker 使用提供的 Dockerfile 托管应用程序。
要使用 TensorFlowJS 应用程序，只需在 Web 浏览器中打开 js_art_home.html 文件即可。确保模型文件夹与存储库中的目录位于同一目录中。
拉维杜·苏恩·拉姆穆尼·席尔瓦
