ai fundamentals
1.0.0
通过AI基础认证
此存储库是课程的一部分，将为您提供通过 Azure AI 基础知识 (AI-900) 认证所需的一切。这是使用 Azure 及其专业服务进行机器学习和数据科学的基础认证。该课程将探讨与通过认证相关的所有内容，包括如何创建学习指南和通过考试的策略。
本课程包括并涵盖我的所有学习笔记，以便您除了自己的笔记之外还可以使用它们。
开始使用人工智能
机器学习可视化工具
计算机视觉
自然语言处理
决策支持
本课程包含与 AI-900 认证相关的所有内容的完整演练，每个部分后都有摘要和专门注释，遵循与学习路径相同的内容。除了视频内容之外，还可以使用 Azure AI 基础认证学习笔记创建自己的学习笔记和策略
首先制定你自己的学习策略。该存储库有我自己的笔记，但您应该创建自己的笔记作为课程学习的一部分。我在下面向您展示我是如何做到的？
集中详细信息
下载技能大纲
完成 5 条学习路径：
开始使用人工智能
探索机器学习可视化工具
探索计算机视觉
探索自然语言处理
探索决策支持
接下来，浏览每个学习路径并为每个包含每个学习模块的 Markdown 文件创建一个 Markdown 文件。
总结
示例回购结构：
. ├── 1-get-started-with-ai.md ├── 2-visual-tools-for-ml.md ├── 3-computer-vision.md ├── 4-natural-language-processing.md ├── 5-decission-support.md └── README.md
创建一个存储库并添加 Markdown 文件，每个部分一个
开始总结，添加每个部分的学习路径和学习模块
捕获服务、定义和任何关键区别
示例部分：
## Main topic ### Service Name Definition: Some definition Features: * Feature 1 * Feature 2
找出类似服务的关键差异。例如，IoT 中心与 IoT Central：
IoT 中心：更多控制，更少管理（无仪表板）。遥测分析。
IoT Central：控制更少，管理更多（包括仪表板）。遥测分析。
如果您正在寻找更多资源，我发现以下一些资源很有帮助：
Azure AI 基础认证
Azure AI 基础知识认证学习指南
