AI Gym Trainer

人工智能健身教练

设备上的实时身体姿势跟踪

人体姿势估计在量化体育锻炼方面发挥着重要作用。 AI Gym Trainer 作为一个平台，帮助用户以正确的姿势进行锻炼，并提供实时持续反馈，以避免受伤并帮助用户有意识地做出锻炼方案的决定。

引擎盖下面会发生什么？

利用最先进的算法 - BlazePose ，成功地按需检测人体并从单帧中推断出33 个不同的地标。

传统上，当前的人体姿势标准是 COCO 拓扑，它检测 17 个不同的地标，定位脚踝、手腕、躯干、手臂、腿和面部，但缺乏比例和方向，并且仅限于少数地标。 BlazePose 拓扑提供了额外的 16 个不同的地标，作为 BlazeFace 和 BlazePalm 拓扑的子集。

提供的功能

• 允许用户监控他们的身体姿势

• 针对胸部、二头肌、三头肌和腿部的多项练习

• 视觉辅助输出和自动检测练习，以对您的组中的每个代表进行活体解剖

• 与博客联系，了解如何保持正确的饮食并激发保持健康的动力！

• 仪表板可在锻炼后呈现可视化结果

如何跑

1. 克隆存储库

2. 运行： pip install -r /path/to/requirements.txt

3. 运行： python run main.py

未来版本即将发布：

1. 建立用户特定的帐户来存储数据并广泛地增强用户体验。

2. Dockerise 并部署到服务器以供更广泛的受众使用

3. 添加多种练习组合，并为您身体的不同部位制定路线图