AI Bootcamp

人工智能训练营

“Get Shit Done with AI”训练营重点关注现实世界的应用程序，这些应用程序将为您提供成为一名出色的人工智能工程师所需的技能和知识

在 YouTube 上观看

• 现实世界的 PyTorch

• 构建真实世界的机器学习项目

• 对您的数据进行微调 Tiny LLM

• 将（小型）LLM 部署到生产环境

• 使用 GPT-4 Turbo 和 CrewAI 的 AI 代理

• 使用 Groq API 的 CrewAI 和 Open LLM (Llama 3)

• 在自定义数据集上微调 Llama 3

• 用于 PDF 的本地 RAG 和 Llama 3.1

阅读教程

基础技能

• AI 的 Python 要点：实用指南

• 现实世界的 PyTorch

机器学习管道

• 分析数据以获得见解

• 开发你的模型

• 评估你的模型

• 构建您的机器学习项目

大型语言模型 (LLM)

• 法学硕士 101

• 写出精彩的提示

• 构建 RAG 系统

• 在自定义数据集上微调 Tiny LLM

• 将自定义 LLM 部署到生产环境

• 法学硕士评估

人工智能代理

• 构建代理应用程序

• 使用 Llama 3 和自定义工具的代理

• 建立推文写作团队

• 使用 CrewAI 和 Llama 3 的 SQL 代理

项目

• RagBase - 与您的文档进行私人聊天

• 与代理一起编写社交媒体内容