RData.jl

RData.jl

读取 R 数据文件（.rda、.RData）并可选择将内容转换为 Julia 等效项。

可以读取任何 R 数据存档，但并非所有 R 类型都可以转换为 Julia。

要从 Julia 运行 R 代码，请参阅 RCall.jl。

安装

来自朱莉娅 REPL：

Pkg . add ( " RData " )

压缩格式

R 数据文件可以通过Gzip （默认）、 Bzip2或Xz方法进行压缩。 RData.jl支持开箱即用的Gzip压缩文件。要读取Bzip2或Xz压缩文件，必须安装 CodecBzip2.jl 或 CodecXz.jl。

例如，要加载由Bzip2压缩的文件，您必须首先安装所需的编解码器：

Pkg . add ( " CodecBzip2 " )

然后确保在调用RData.load之前加载CodecBzip2 ：

 using RData
import CodecBzip2

load ( ' some_bzip2_compressed.rda ' )

用法

要从“example.rda”文件读取 R 对象：

 using RData

objs = load ( " path_to/example.rda " )

结果是存储在“example.rda”中的所有 R 对象的字典 ( Dict{String, Any} )。

除非指定了convert=false关键字选项，否则load()将尝试自动将 R 对象转换为 Julia 等价物：

R对象	朱莉娅对象
命名向量、列表	DictoVec	DictoVec允许按元素索引和名称进行索引，就像 R 向量和列表一样
向量	Vector{T}	T是合适的 Julia 类型。如果 R 向量包含NA值，它们将转换为missing ，并且结果Vector的元素类型为Union{T, Missing} 。
因素	CategoricalArray	分类数组.jl
Date	Dates.Date
POSIXct日期时间	ZonedDateTime	时区.jl
数据框	DataFrame	数据帧.jl
compact_xxxseq	UnitRange / StepRange

如果不支持转换为 Julia 类型（例如 R 闭包或语言表达式）， load()将返回对象的内部 RData 表示形式（ RSEXPREC子类型）。