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边缘 GPT

新版Bing聊天功能逆向工程

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安装包

python3 -m pip install EdgeGPT --upgrade

要求

蟒蛇3.8+
可以访问 https://bing.com/chat 的 Microsoft 帐户（可选，具体取决于您所在的地区）
需要在 New Bing 支持的国家或地区（需要中国大陆 VPN）
Selenium（用于自动 cookie 设置）

验证

！！！可能不再需要了！

在某些地区，Microsoft 已向所有人提供聊天功能，因此您也许可以跳过此步骤。您可以通过尝试在不登录的情况下开始聊天，使用浏览器（将用户代理设置为反映 Edge）来检查这一点。

我们还发现，这可能取决于您的 IP 地址。例如，如果您尝试从已知属于数据中心范围（虚拟服务器、根服务器、VPN、通用代理等）的 IP 访问聊天功能，则可能需要登录才能从您的家庭 IP 地址即可正常访问这些功能。

如果您收到以下错误，您可以尝试提供 cookie并查看它是否有效：

Exception: Authentication failed. You have not been accepted into the beta.

收集cookies

获取类似于 Microsoft Edge 的浏览器。

a) （简单）安装最新版本的 Microsoft Edge
b) （高级）或者，您可以使用任何浏览器并将用户代理设置为看起来像使用 Edge（例如， Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.51 ）。您可以使用 Chrome 和 Firefox 的“用户代理切换器和管理器”等扩展轻松完成此操作。

打开 bing.com/chat
如果您看到聊天功能，则可以继续...
安装适用于 Chrome 或 Firefox 的 cookie 编辑器扩展
访问 bing.com
打开扩展程序
单击右下角的“导出”，然后单击“导出为 JSON”（这会将您的 cookie 保存到剪贴板）
将您的 cookie 粘贴到文件bing_cookies_*.json中。
- 注意： cookie 文件名必须遵循正则表达式模式bing_cookies_*.json ，以便内部 cookie 处理机制可以识别它们

在代码中使用cookie：

 cookies = json . loads ( open ( "./path/to/cookies.json" , encoding = "utf-8" ). read ())  # might omit cookies option
bot = await Chatbot . create ( cookies = cookies )

如何使用聊天机器人

从命令行运行

 $ python3 -m EdgeGPT.EdgeGPT -h

        EdgeGPT - A demo of reverse engineering the Bing GPT chatbot
        Repo: github.com/acheong08/EdgeGPT
        By: Antonio Cheong

        !help for help

        Type !exit to exit

usage: EdgeGPT.py [-h] [--enter-once] [--search-result] [--no-stream] [--rich] [--proxy PROXY] [--wss-link WSS_LINK]
                  [--style {creative,balanced,precise}] [--prompt PROMPT] [--cookie-file COOKIE_FILE]
                  [--history-file HISTORY_FILE] [--locale LOCALE]

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --enter-once
  --search-result
  --no-stream
  --rich
  --proxy PROXY         Proxy URL (e.g. socks5://127.0.0.1:1080)
  --wss-link WSS_LINK   WSS URL(e.g. wss://sydney.bing.com/sydney/ChatHub)
  --style {creative,balanced,precise}
  --prompt PROMPT       prompt to start with
  --cookie-file COOKIE_FILE
                        path to cookie file
  --history-file HISTORY_FILE
                        path to history file
  --locale LOCALE       your locale (e.g. en-US, zh-CN, en-IE, en-GB)

（中国/美国/英国/挪威加强了对locale的支持）

在Python中运行

1. `Chatbot`类和`asyncio`用于更精细的控制

使用异步以获得最佳体验，例如：

 import asyncio , json
from EdgeGPT . EdgeGPT import Chatbot , ConversationStyle

async def main ():
    bot = await Chatbot . create () # Passing cookies is "optional", as explained above
    response = await bot . ask ( prompt = "Hello world" , conversation_style = ConversationStyle . creative , simplify_response = True )
    print ( json . dumps ( response , indent = 2 )) # Returns
    """
{
    "text": str,
    "author": str,
    "sources": list[dict],
    "sources_text": str,
    "suggestions": list[str],
    "messages_left": int
}
    """
    await bot . close ()

if __name__ == "__main__" :
    asyncio . run ( main ())

2) `Query`和`Cookie`辅助类

创建一个简单的 Bing Chat AI 查询（默认情况下使用“精确”对话样式）并仅查看主要文本输出，而不是整个 API 响应：

请记住以特定格式存储您的 cookie： bing_cookies_*.json 。

 from EdgeGPT . EdgeUtils import Query , Cookie

q = Query ( "What are you? Give your answer as Python code" )
print ( q )

存储 Cookie 文件的默认目录是HOME/bing_cookies ，但您可以使用以下命令更改它：

 Cookie . dir_path = Path ( r"..." )

或者更改要使用的对话方式或 cookie 文件：

 q = Query (
  "What are you? Give your answer as Python code" ,
  style = "creative" ,  # or: 'balanced', 'precise'
  cookie_file = "./bing_cookies_alternative.json"
)

#  Use `help(Query)` to see other supported parameters.

使用以下属性从响应中快速提取文本输出、代码片段、来源/参考列表或建议的后续问题：

 q . output  # Also: print(q)
q . sources
q . sources_dict
q . suggestions
q . code
q . code_blocks
q . code_block_formatsgiven )

获取原始提示和您指定的对话风格：

 q . prompt
q . ignore_cookies
q . style
q . simplify_response
q . locale
repr ( q )

访问自导入Query以来所做的先前查询：

 Query . index  # A list of Query objects; updated dynamically
Query . image_dir_path

最后， Cookie类支持多个 cookie 文件，因此，如果您使用命名约定bing_cookies_*.json创建其他 cookie 文件，并且您的查询将自动尝试使用下一个文件（按字母顺序），如果您超出了每日请求配额（目前设置为 200)。

以下是您可以访问的主要属性：

 Cookie . current_file_index
Cookie . current_file_path
Cookie . current_data
Cookie . dir_path
Cookie . search_pattern
Cookie . files
Cookie . image_token
Cookie . import_next
Cookie . rotate_cookies
Cookie . ignore_files
Cookie . supplied_files
Cookie . request_count

使用 Docker 运行

这假设您当前工作目录中有一个 cookies.json 文件

docker run --rm -it -v $( pwd ) /cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE= ' /cookies.json ' ghcr.io/acheong08/edgegpt

您可以添加任何额外的标志，如下所示

docker run --rm -it -v $( pwd ) /cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE= ' /cookies.json ' ghcr.io/acheong08/edgegpt --rich --style creative

如何使用图像生成器

从命令行运行

$ python3 -m ImageGen.ImageGen -h
usage: ImageGen.py [-h] [-U U] [--cookie-file COOKIE_FILE] --prompt PROMPT [--output-dir OUTPUT_DIR] [--quiet] [--asyncio]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -U U                  Auth cookie from browser
  --cookie-file COOKIE_FILE
                        File containing auth cookie
  --prompt PROMPT       Prompt to generate images for
  --output-dir OUTPUT_DIR
                        Output directory
  --quiet               Disable pipeline messages
  --asyncio             Run ImageGen using asyncio

在Python中运行

1) `ImageQuery`辅助类

根据简单的提示生成图像并下载到当前工作目录：

 from EdgeGPT . EdgeUtils import ImageQuery

q = ImageQuery ( "Meerkats at a garden party in Devon" )

更改此会话中所有未来图像的下载目录：

 Query.image_dirpath = Path("./to_another_folder")

2) `ImageGen`类和`asyncio`用于更精细的控制

 from EdgeGPT . ImageGen import ImageGen
import argparse
import json

async def async_image_gen ( args ) -> None :
    async with ImageGenAsync ( args . U , args . quiet ) as image_generator :
        images = await image_generator . get_images ( args . prompt )
        await image_generator . save_images ( images , output_dir = args . output_dir )

if __name__ == "__main__" :
    parser = argparse . ArgumentParser ()
    parser . add_argument ( "-U" , help = "Auth cookie from browser" , type = str )
    parser . add_argument ( "--cookie-file" , help = "File containing auth cookie" , type = str )
    parser . add_argument (
        "--prompt" ,
        help = "Prompt to generate images for" ,
        type = str ,
        required = True ,
    )
    parser . add_argument (
        "--output-dir" ,
        help = "Output directory" ,
        type = str ,
        default = "./output" ,
    )
    parser . add_argument (
        "--quiet" , help = "Disable pipeline messages" , action = "store_true"
    )
    parser . add_argument (
        "--asyncio" , help = "Run ImageGen using asyncio" , action = "store_true"
    )
    args = parser . parse_args ()
    # Load auth cookie
    with open ( args . cookie_file , encoding = "utf-8" ) as file :
        cookie_json = json . load ( file )
        for cookie in cookie_json :
            if cookie . get ( "name" ) == "_U" :
                args . U = cookie . get ( "value" )
                break

    if args . U is None :
        raise Exception ( "Could not find auth cookie" )

    if not args . asyncio :
        # Create image generator
        image_generator = ImageGen ( args . U , args . quiet )
        image_generator . save_images (
            image_generator . get_images ( args . prompt ),
            output_dir = args . output_dir ,
        )
    else :
        asyncio . run ( async_image_gen ( args ))

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贡献者

这个项目的存在要感谢所有做出贡献的人。

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附加信息

版本 0.13.2
类型其他源码
更新时间 2024-11-28
大小 56.93KB
来自于 Github

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