fastlane plugin translate_gpt

翻译 gpt 插件

入门

该项目是一个 fastlane 插件。要开始使用fastlane-plugin-translate_gpt ，请通过运行以下命令将其添加到您的项目中：

 fastlane add_plugin 翻译_gpt

关于翻译-gpt

translate-gpt是一个 fastlane 插件，可让您使用 OpenAI GPT API 轻松翻译 iOS 和 Android 应用程序的字符串。

特征

• 自动检测源语言并翻译为所需的目标语言。

• 可以考虑上下文信息，例如代码中的注释，以提高翻译准确性。

• 可以自动跳过已经翻译的字符串，提高性能并降低成本。

例子

以下示例演示如何在Fastfile中使用translate-gpt将应用程序的字符串从英语翻译为法语：

车道 :translate_strings 做
  translate_gpt(api_key: 'YOUR_API_KEY',target_language: 'fr'
  ）结尾

选项

以下选项可用于translate-gpt ：

钥匙	描述	环境变量
api_key	您的 OpenAI GPT 帐户的 API 密钥。	GPT_API_KEY
model_name	要使用的 ChatGPT 模型的名称	GPT_MODEL_NAME
temperature	使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使其更加集中和确定性。默认为 0.5	GPT_TEMPERATURE
request_timeout	请求超时（以秒为单位）。默认为 30 秒	GPT_REQUEST_TIMEOUT
skip_translated	是否跳过已经翻译的字符串。默认为true 。	GPT_SKIP_TRANSLATED
source_language	要翻译的字符串的源语言。默认为自动检测。	GPT_SOURCE_LANGUAGE
target_language	翻译字符串的目标语言。必需的。	GPT_TARGET_LANGUAGE
source_file	要翻译的Localizable.strings或strings.xml文件的路径。	GPT_SOURCE_FILE
target_file	已翻译字符串的输出文件的路径。	GPT_TARGET_FILE
context	翻译的通用上下文	GPT_COMMON_CONTEXT
bunch_size	单个请求中要翻译的字符串数。	GPT_BUNCH_SIZE

注意：我建议使用bunch_size 。它将减少 API 请求的数量，并且翻译将更加准确。

提供背景信息

TranslateGptAction允许您通过两种方式为翻译请求提供附加上下文：

1. 使用共同的上下文

您可以为您的项目提供将在所有翻译请求中使用的通用上下文。这可以通过在调用TranslateGptAction时设置common属性来完成。 common属性应该是描述项目上下文的字符串。

翻译_gpt（
  目标语言：'fr'，
  common: “这是一个在线订餐的移动应用程序”）

2.添加特定按键的注释

您还可以将注释添加到 Localized.strings 文件中特定键的注释。这些评论将包含在该密钥的翻译请求中。要为特定键添加注释，只需在 Localized.strings 文件中的键之前添加注释即可。

/* This is a comment for KEY1 */
"KEY1" = "Value for KEY1";

当您运行TranslateGptAction时，注释将包含在KEY1的翻译请求中。

验证

translate-gpt支持 OpenAI GPT API 的多种身份验证方法：

API密钥

您可以直接提供您的API密钥作为translate-gpt的选项：

翻译-gpt(
  api_key: 'YOUR_API_KEY',
  目标语言：'fr'）

环境变量

或者，您可以使用 API 密钥设置GPT_API_KEY环境变量：

导出 GPT_API_KEY='YOUR_API_KEY'

然后调用translate-gpt而不指定API密钥：

翻译-gpt(
  目标语言：'fr'）

问题和反馈

如果您在使用插件时遇到问题，请查看插件故障排除指南。有关此插件的任何其他问题和反馈，请将其提交到此存储库或联系 Twitter 上的维护人员。

使用fastlane插件

有关fastlane插件系统如何工作的更多信息，请查看插件文档。

关于快车道

fastlane是自动化 iOS 和 Android 应用程序测试版部署和发布的最简单方法。要了解更多信息，请查看 fastlane.tools。

贡献

如果您想为此插件做出贡献，请分叉存储库并进行更改。准备好后，提交拉取请求来解释您的更改。

执照

此操作是根据 MIT 许可证发布的。