vicuna.ps1
1.0.0
Vicuna-13B 是一个免费的聊天机器人,接受来自 ShareGPT 的用户共享对话的训练,并根据 LLaMA 模型进行了微调。在超过 90% 的情况下,它的性能优于 OpenAI ChatGPT、Google Bard、LLaMA 和斯坦福 Alpaca 等其他模型。
注意:该脚本至少需要 6GB RAM(慢速/7b 型号),建议使用 32GB+(中高速/13b 型号)。
Windows
+ R
,输入powershell
,然后按 Enter 键。Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
,按 Y,然后按 Enter 键。irm bit.ly/vicuna_ps1 | iex
并按回车键。 vicuna.ps1
脚本下载到您的计算机。Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
以允许远程脚本。.vicuna.ps1
运行脚本。 speed = 2 * log2(ram_gb / 10) + 1
| Speed
| Slow Medium Fast
-----------------------------
|
3 |
|
2 | *
| *
1 | *
|_____________________________
10GB 32GB+ RAM
如果您在运行脚本时遇到任何问题,请检查以下内容:
如果您仍然遇到问题,请联系开发人员寻求帮助。
这是与加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校和 MBZUAI 等多个机构的合作者的共同努力。
学生(按姓氏拼音排序):蒋伟林、李卓涵、林子、盛颖、吴张浩、张浩、郑连民、庄思源、庄永浩
顾问(按字母顺序排列):Joseph E. Gonzalez、Ion Stoica、Eric P. Xing LMSYS 特别感谢eachadea (Chad Ea-Nasir II) 提供的 4 位量化模型以及 SpreadSheetWarrior 提供的有关在 CPU 上运行 VICUNA 的教程。
我们要感谢 BAIR 的 Xinyang Geng、Hao Liu 和 Eric Wallace;来自斯坦福羊驼团队的李学成和张天一,感谢他们富有洞察力的讨论和反馈。 BAIR 很快就会发布另一篇博客文章,介绍他们的聊天机器人 Koala 的并发工作。