GPT_Resume_analysing

ResumeGPT - GPT 支持的简历自动分析

ResumeGPT 利用 Langchain 和 OpenAI 的强大功能来自动化简历分析过程。该工具使招聘人员能够高效处理大量简历，自动提取重要特征，并根据预定义的职位描述生成匹配分数。

概述

ResumeGPT的处理流程包括以下步骤：

1. 简历矢量化：使用 OpenAI 的语言理解功能对简历信息进行矢量化。然后将这些向量存储在 Faiss 向量数据库中。

2. 信息提取：使用问答方法从 Faiss 矢量数据库中提取预定义元素。答案被收集并存储在 DataFrame 中。

3. 综合分析：利用Langchain的语言学习模型（LLM），对简历特征和职位要求进行综合分析，生成匹配分数。该分数可用于对候选人进行排名。

ResumeGPT - GPT驱动的简历自动分析工具

ResumeGPT利用Langchain和OpenAI的能力，自动化简历分析过程。该工具使招聘人员能够高效处理大量简历，自动提取重要特征，并根据预定义的工作描述生成匹配得分。

概述

ResumeGPT的处理流程包括以下步骤：

1. 简历管理：使用OpenAI的语言理解将简历信息管理的能力。这些管理存储库位于Faiss管理数据库中。

2. 信息提取：从 Faiss 支持数据库中使用问答方式提取预定义元素答案。被收集并存储在 DataFrame 中。

3. 全面分析：利用Langchain的学习模型（LLM），对简历特征和工作要求进行全面分析，生成匹配得分。该得分可以用来对候选人进行排序。