gpt engineer下载 - gpt engineer源码下载

gpt engineer

其他源码

v0.3.1

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gpt-工程师

OG代码生成实验平台！

如果您正在寻找固执己见的托管服务的演变，请查看 gptengineer.app。

如果您正在寻找维护良好的可破解 CLI，请查看 aider。

gpt-engineer 让您：

用自然语言指定软件
坐下来观看人工智能编写和执行代码
要求 AI 实施改进

入门

安装 gpt 工程师

对于稳定发布：

python -m pip install gpt-engineer

用于开发：

git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
cd gpt-engineer
poetry install
激活虚拟环境的poetry shell

我们积极支持 Python 3.10 - 3.12。支持 Python 3.8 - 3.9 的最后一个版本是 0.2.6。

设置 API 密钥

选择以下一项：

导出环境变量（您可以将其添加到 .bashrc 中，这样您就不必每次启动终端时都执行此操作）
- export OPENAI_API_KEY=[your api key]
.env 文件：
- 创建名为.env的.env.template副本
- 在 .env 中添加您的 OPENAI_API_KEY
定制型号：
- 查看文档，支持本地模型、azure 等。

检查 Windows 自述文件以了解 Windows 使用情况。

其他运行方式：

使用 Docker（说明）
在浏览器中执行所有操作：

创建新代码（默认用法）

在计算机上的任何位置为您的项目创建一个空文件夹
在新文件夹中创建一个名为prompt （无扩展名）的文件，并在其中填充说明
使用文件夹的相对路径运行gpte <project_dir>
- 例如： gpt-engineer 目录根目录中的gpte projects/my-new-project以及projects/中的新文件夹

改进现有代码

在计算机上的任意位置找到包含您想要改进的代码的文件夹
在新文件夹中创建一个名为prompt （无扩展名）的文件，并在其中填充有关如何改进代码的说明
使用文件夹的相对路径运行gpte <project_dir> -i
- 例如： gpte projects/my-old-project -i来自 gpt-engineer 目录根目录，您的文件夹位于projects/中

基准定制代理

gpt-engineer 安装二进制“bench”，它为您提供了一个简单的界面，用于根据流行的公共数据集对您自己的代理实现进行基准测试。
开始进行基准测试的最简单方法是查看模板存储库，其中包含详细说明和代理模板。
目前支持的基准测试：
- 应用程序系统
- MBPP

正如 Loom 视频中所述，社区已开始开展不同的基准测试计划。

研究

我们的一些社区成员已经编写了可以进一步开展的不同研究简报。如果您有兴趣，请参阅此文档。

条款

通过运行 gpt-engineer，您同意我们的条款。

与 gptengineer.app（GPT 工程师）的关系

gptengineer.app 是一个用于自动生成 Web 应用程序的商业项目。它为连接到 git 控制的代码库的非技术用户提供了一个 UI。 gptengineer.app 团队正在积极支持开源社区。

特征

预提示

您可以通过使用您自己的preprompts preprompts夹来指定 AI 代理的“身份”。您可以通过--use-custom-preprompts参数来执行此操作。

编辑preprompts是让代理记住项目之间的事情的方法。

想象

默认情况下，gpt-engineer 期望通过prompt文件输入文本。它还可以接受具有视觉功能的模型的图像输入。这对于添加 UX 或架构图作为 GPT 工程师的附加上下文非常有用。您可以通过使用—-image_directory标志指定图像目录并在第二个 CLI 参数中设置支持视觉的模型来完成此操作。

例如gpte projects/example-vision gpt-4-vision-preview --prompt_file prompt/text --image_directory prompt/images -i