提示流量

欢迎加入我们，通过参与讨论、提出问题、提交 PR 来改善即时流程。

Prompt flow是一套开发工具，旨在简化基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期，从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控。它使即时工程变得更加容易，并使您能够构建具有生产质量的 LLM 应用程序。

通过快速流程，您将能够：

创建并迭代开发流程
- 创建将 LLM、提示、Python 代码和其他工具链接在一起的可执行流程。
- 调试和迭代您的流程，尤其是轻松跟踪与 LLM 的交互。
评估流量质量和性能
- 使用更大的数据集评估流程的质量和性能。
- 将测试和评估集成到您的 CI/CD 系统中，以确保流程的质量。
简化生产开发周期
- 将您的流程部署到您选择的服务平台或轻松集成到应用程序的代码库中。
- （可选但强烈推荐）利用 Azure AI 中的云版本提示流与您的团队协作。

安装

为了快速入门，您可以使用预构建的开发环境。单击下面的按钮在 GitHub Codespaces 中打开存储库，然后继续阅读我的内容！

如果您想在本地环境中开始，请首先安装软件包：

确保有python环境，建议python>=3.9, <=3.11 。

pip install promptflow promptflow-tools

快速入门⚡

创建具有提示流程的聊天机器人

运行命令以从聊天模板启动提示流程，它会创建名为my_chatbot的文件夹并在其中生成所需的文件：

pf flow init --flow ./my_chatbot --type chat

为您的 API 密钥设置连接

对于 OpenAI 密钥，通过运行命令建立连接，使用my_chatbot文件夹中的openai.yaml文件，该文件存储您的 OpenAI 密钥（使用 --set 覆盖密钥和名称以避免 yaml 文件更改）：

pf connection create --file ./my_chatbot/openai.yaml --set api_key= < your_api_key > --name open_ai_connection

对于 Azure OpenAI 密钥，请使用azure_openai.yaml文件运行命令来建立连接：

pf connection create --file ./my_chatbot/azure_openai.yaml --set api_key= < your_api_key > api_base= < your_api_base > --name open_ai_connection

与您的流程聊天

在my_chatbot文件夹中，有一个flow.dag.yaml文件，概述了流程，包括输入/输出、节点、连接和 LLM 模型等

请注意，在chat节点中，我们使用名为open_ai_connection （在connection字段中指定）的连接和gpt-35-turbo模型（在deployment_name字段中指定）。字段deployment_name用于指定OpenAI模型或Azure OpenAI部署资源。

通过运行与您的聊天机器人交互：（按Ctrl + C结束会话）

pf flow test --flow ./my_chatbot --interactive

核心价值：确保从原型到生产的“高品质”

探索我们的15 分钟教程，指导您完成快速调整 ➡ 批量测试 ➡ 评估，所有这些都是为了确保为生产做好准备的高质量。

下一步！继续教程？部分深入研究提示流程。

教程？‍♂️

Prompt flow是一款旨在构建高质量LLM应用程序的工具，Prompt flow中的开发过程遵循以下步骤：开发流程、提高流程质量、将流程部署到生产中。

开发您自己的 LLM 应用程序

VS 代码扩展

我们还提供 VS Code 扩展（流程设计器），用于通过 UI 实现交互式流程开发体验。

VSC

您可以从 Visualstudio 市场安装它。

深入研究流程开发

提示流程入门：调用首次流程运行的分步指南。

从用例中学习

教程：使用 PDF 聊天：关于如何构建具有提示流程的高质量聊天应用程序的端到端教程，包括流程开发和指标评估。

更多示例可以在这里找到。我们欢迎贡献新用例！

贡献者设置

如果您有兴趣做出贡献，请从我们的开发设置指南开始：dev_setup.md。

下一步！继续贡献？有助于迅速流动的部分。

贡献

该项目欢迎贡献和建议。大多数贡献都要求您同意贡献者许可协议 (CLA)，声明您有权并且实际上授予我们使用您的贡献的权利。有关详细信息，请访问 https://cla.opensource.microsoft.com。

当您提交拉取请求时，CLA 机器人将自动确定您是否需要提供 CLA 并适当地修饰 PR（例如，状态检查、评论）。只需按照机器人提供的说明进行操作即可。您只需使用我们的 CLA 在所有存储库中执行一次此操作。

该项目采用了微软开源行为准则。有关详细信息，请参阅行为准则常见问题解答或联系 [email protected] 提出任何其他问题或意见。

商标

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