FaceBlur

脸部模糊

设想

使用 Azure 认知服务人脸 API 检测图片中的人脸，并对它们进行模糊处理以匿名化信息。

原图	最终结果

这个仓库里有什么

在此存储库中，您将找到不同的方法和语言来部署和解决问题！

首先，如果您需要一些测试图像，可以在这里找到它们。这些图像是从 unsplash 下载的。

您可以通过两种不同的方式部署该解决方案：

• 使用Jupyter Notebook和Azure 机器学习服务（此处为操作方法）
• 使用Azure Functions （此处为操作方法）。在函数文件夹中，您可以找到python和C#的部署，因此选择您喜欢的语言！

开始之前

您可以使用Visual Studio Code和一些扩展、 Visual Studio在本地运行解决方案，也可以在Azure上运行它。根据您选择的选项，您需要设置环境。

视觉工作室代码

从此处免费下载Visual Studio Code并将其安装到您的设备上。安装后，转到扩展（如果要使用快捷方式，请按Ctrl+shift+X ）并安装以下扩展：

• Azure 帐户
• Azure 函数
• Python
• 朱皮特
• C#

视觉工作室

待办事项

Azure 订阅

导航到 Azure 门户并登录到你的订阅。如果没有，可以在此处创建Azure 免费帐户。

我们来试试吧！

笔记本

要部署和运行笔记本，请按照此处找到的说明进行操作

功能

建筑学

函数语言

您可以在C#和python中部署和运行该函数。选择您喜欢的语言并按照说明进行操作：

• C# 函数
• python 函数

资源

• 人脸API
• 什么是 Azure 人脸服务
• 使用 Python 检测图像中的人脸
• Azure 函数
• Azure 函数文档
• 使用 Python 的 Azure 函数
• Azure Functions - Blob 触发器