json to csv

json 转 csv

嵌套 JSON 到 CSV 转换器。

此 python 脚本将有效的、预先格式化的 JSON 转换为 CSV，可以在 Excel 和其他类似应用程序中打开。该脚本可以处理具有多个对象和数组的嵌套 json。请参阅下面的说明和示例文件以了解其工作原理。它也可以处理不相似的对象。但是，对象的相似度越高，输出就越漂亮。

用 Python 2.7 编写。最后在 Python 3.6.3 中进行测试。

用法

 python /path/to/json_to_csv.py node json_in_file_path csv_out_file_path

来源规格

该脚本期望通过包含以下内容的文件给出 json

• 有效的 JSON
• JSON 可以是node Object Array ，例如：-

    {
        "node" :[
            {
                "item_1" : "value_11" ,
                "item_2" : "value_12" ,
                "item_3" : "value_13" ,
                "item_4" :[ "sub_value_14" , "sub_value_15" ],
                "item_5" :{
                    "sub_item_1" : "sub_item_value_11" ,
                    "sub_item_2" :[ "sub_item_value_12" , "sub_item_value_13" ]
                }
            },
            {
                "item_1" : "value_21" ,
                "item_2" : "value_22" ,
                "item_4" :[ "sub_value_24" , "sub_value_25" ],
                "item_5" :{
                    "sub_item_1" : "sub_item_value_21" ,
                    "sub_item_2" :[ "sub_item_value_22" , "sub_item_value_23" ]
                }
            }
        ]
    }

• JSON 可以是dictionaries list
• 如果您的 JSON 是字典列表，则第一个参数node可以是任何相关字符串

    [
        {
            "item_1" : "value_11" ,
            "item_2" : "value_12" ,
            "item_3" : "value_13" ,
            "item_4" :[ "sub_value_14" , "sub_value_15" ],
            "item_5" :{
                "sub_item_1" : "sub_item_value_11" ,
                "sub_item_2" :[ "sub_item_value_12" , "sub_item_value_13" ]
            }
        },
        {
            "item_1" : "value_21" ,
            "item_2" : "value_22" ,
            "item_4" :[ "sub_value_24" , "sub_value_25" ],
            "item_5" :{
                "sub_item_1" : "sub_item_value_21" ,
                "sub_item_2" :[ "sub_item_value_22" , "sub_item_value_23" ]
            }
        }
    ]

陷阱

我编写了一个 JSON 生成器，它将处理编码问题并为此工具生成有效的 JSON。但是，如果您发现自己陷入字符编码地狱，请给我发邮件，我将添加对此的支持现在这个问题已经解决了。

阅读更多

请访问我的博客上的将嵌套 json 转换为 csv 帖子，了解有关此脚本的更多信息。