OpenLane

开放车道

OpenLane 是一个自动化 RTL 到 GDSII 流程，基于多个组件，包括 OpenROAD、Yosys、Magic、Netgen、CVC、SPEF-Extractor、KLayout 和许多用于设计探索和优化的自定义脚本。该流程执行从 RTL 一直到 GDSII 的所有 ASIC 实现步骤。

您可以在 ReadTheDocs 上查看文档，包括深入指南和参考手册。

安装，简短版本

简而言之，安装 OpenLane 环境...

在 Windows 上，在执行任何操作之前安装并启动适用于 Linux 的 Windows 子系统。我们推荐并提供 Ubuntu 20.04 的说明。

在 macOS 上，获取 brew。

1. 获取 Docker（或兼容的容器引擎）
   • 在 Ubuntu 上，安装 Docker 后，请按照 Docker 安装后说明进行操作。
2. 获取 Python 3.6 或更高版本 (macOS | Ubuntu)
   • 在 Ubuntu 上，您可能还需要安装 venv： apt-get install python3-venv
3. 获取 git (macOS | Ubuntu)
4. 获取 GNU Make (macOS | Ubuntu)

在命令行提示符中运行以下命令：

 cd $HOME
git clone https://github.com/The-OpenROAD-Project/OpenLane
cd OpenLane
make
make test

如果一切顺利的话，就这样了。 OpenLane 已在您的计算机上设置。进入 OpenLane 环境， cd $HOME/OpenLane然后make mount 。

安装，长版

请参阅 https://openlane.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation/index.html 上的安装文档。

用法

进入OpenLane环境后，就可以开始加固芯片了：例如下面的命令，运行附带的spm设计。

./flow.tcl -design spm

需要更多帮助吗？

您可以加入 Open Source Silicon Slack，在那里您可以向数千名其他开源硬件爱好者寻求设置或运行 OpenLane 的帮助。

发布

如果您在研究中使用 OpenLane，请引用以下论文。

• M. Shalan 和 T. Edwards，“构建 OpenLANE：基于 130nm OpenROAD 的流片验证流程：特邀论文”， 2020 年 IEEE/ACM 国际计算机辅助设计会议 (ICCAD) ，美国加利福尼亚州圣地亚哥，2020 年，第. 1-6。纸

 @INPROCEEDINGS { 9256623 ,
  author = { Shalan, Mohamed and Edwards, Tim } ,
  booktitle = { 2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) } , 
  title = { Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout- Proven Flow : Invited Paper } , 
  year = { 2020 } ,
  volume = { } ,
  number = { } ,
  pages = { 1-6 } ,
  doi = { } }

执照

Apache 许可证，版本 2.0。

Docker 镜像由 Efabless Corporation 在同一许可下分发。

OpenLane 发行版中的二进制文件可能受到更严格的开源许可证的约束。