Perplexity-Lite
使用 LangGraph、GPT-4 和 Tavily AI 构建您自己的 Perplexity Lite
描述:
- 深入探索使用尖端工具创建搜索或发现应用程序的迷人世界。
- 解锁知识 通过结合这些强大的工具,我成功创建了一个类似于 Perplexity AI 的应用程序。该应用程序擅长通过信息发现和共享来解锁知识。
主要特点:
- 实时聊天:与其他用户进行动态对话。
- 多参与者架构:了解 LangGraph 如何管理参与者及其交互。
- GPT-4 集成:利用 GPT-4 进行自然语言理解和生成。
- Tavilly AI Insights :探索快速洞察和全面的研究能力。
要求:
- LangGraph ,一个专为构建有状态的多角色应用程序而设计的库。 LangGraph 建立在 LangChain 之上,允许在循环计算过程中协调多个“参与者”。这对于向 LLM 应用程序添加周期特别有用,超出了传统 DAG 框架的功能。
- Tavilly AI ,一个令人难以置信的快速洞察和全面研究的工具。 Tavilly AI 简化了从源头收集到组织结果的研究过程,使其成为开发人员的宝贵资产。
- GPT-4 ,一种大型语言模型,对于高级人工智能应用程序的开发至关重要。
- 使用先进的人工智能技术进行应用程序开发:通过结合这些工具,我成功创建了一个类似于 Perplexity AI 的应用程序,它以通过信息发现和共享来解锁知识的能力而闻名。
实施指南:
关联▶️
©️ 许可证?
根据 MIT 许可证分发。请参阅LICENSE
了解更多信息。
如果您喜欢这个 LLM 项目,请移至此存储库
关注我