视频双字幕

？欢迎尝试 GPT Subtitler - 一个翻译字幕的网站！

GPT 字幕横幅

？ GPT Subtitler 是一个受该项目启发的 Web 应用程序，具有许多强大的功能：

支持使用Anthropic Claude、GPT-3.5、GPT-4等多种模型进行高质量字幕翻译。目前推荐使用Claude-Haiku模型。

此外， Gemini-1.5-flash和Gemini-1.5-pro模型可供免费用户试用，尽管它们可能不如 Claude-Haiku 模型准确。

？新用户注册后即可获得100,000个免费代币，足以免费翻译20分钟的视频字幕。

？每天都可以领取免费代币，也可以低价购买代币。使用 AI 翻译不需要 API 密钥。

？实时预览翻译结果，支持编辑提示、少量示例，并能够随时停止翻译并从任何位置重新开始。翻译后可导出多种SRT字幕文件格式（译文+原版或原版+翻译双语字幕）。

网站目前处于早期开发阶段，需要您的支持和反馈！欢迎您尝试并提出宝贵建议。

如果您在使用过程中遇到任何Bug或有任何建议，请随时在GitHub项目上提出问题或通过电子邮件发送反馈。

网站链接 https://gptsubtitler.com/en

感谢您的支持和阅读本文！

这是 100,000 个代币的兑换代码： GPTSubtitler_github_repo

您可以在“设置”中使用它

---

下载YouTube视频（或提供您自己的视频）并使用Whisper和翻译API生成双语字幕，中文文档请见中文

该项目是一个Python脚本，它下载YouTube视频（或使用本地视频文件），对其进行转录，将转录文本翻译成目标语言，并生成带有双字幕（原始和翻译）的视频。转录和翻译分别由 Whisper 模型和翻译 API（M2M100、google、GPT3.5）提供支持。

GPT-3.5 翻译与 Google 翻译的比较

论据：

要求

Python 3.9 或更高版本
GPU（建议使用以获得更好的性能）

此外，首次运行脚本时，它将下载以下预训练模型：

Whisper 模型（小）：~461 MB
Facebook M2M100 型号：~2 GB（可选，您也可以使用 Google Translate API 和 googletrans 或 Whisper 的转录）
OpenAI API 密钥（可选，如果您想使用 GPT-3.5 进行字幕翻译）

安装

克隆此存储库。
使用pip install -r requirements.txt安装所需的依赖项

用法

您可以提供 YouTube URL 或本地视频文件进行处理。该脚本将转录视频、翻译转录文本并生成 SRT 文件形式的双字幕。

 python main.py --youtube_url [YOUTUBE_URL] --target_language [TARGET_LANGUAGE] --model [WHISPER_MODEL] --translation_method [TRANSLATION_METHOD]

论点

--youtube_url：YouTube 视频的 URL。
--local_video：本地视频文件的路径。
--target_language：翻译的目标语言（默认值：'zh'）。
--model：选择 Whisper 模型之一（默认值：'small'，选项：['tiny', 'base', 'small', 'medium', 'large']）。
--translation_method：用于翻译的方法。（默认值：“google”，选择：[“m2m100”、“google”、“whisper”、“gpt”、“no_translate”]）。
--no_transcribe：跳过转录步骤。假设有一个与视频文件同名的SRT文件

注意：您必须提供 --youtube_url 或 --local_video，但不能同时提供两者。

例子

要下载 YouTube 视频、对其进行转录，并使用 google api 进行翻译，生成目标语言的字幕：

 python main.py --youtube_url [YOUTUBE_URL] --target_language 'zh' --model 'small' --translation_method 'google'

要处理本地视频文件、对其进行转录并使用 gpt3.5-16k 生成目标语言的字幕（您需要提供 OpenAI API 密钥）：

 python main.py --local_video [VIDEO_FILE_PATH] --target_language 'zh' --model 'medium' --translation_method 'gpt'

该脚本将在与输入视频相同的目录中生成以下输出文件：

包含原始转录字幕的 SRT 文件。
包含字幕的 SRT 文件，可将两行短行合并在一起或将长行拆分为多行。
包含翻译后的字幕的 SRT 文件。

使用GPT-3.5-16k翻译字幕（translate_gpt.py）

该脚本使用 OpenAI 的 GPT-3.5 语言模型翻译字幕。它需要OpenAI API 密钥才能运行。在大多数情况下，与 Google 翻译相比，基于 GPT 的翻译会产生更好的结果，特别是在处理特定于上下文的翻译或惯用表达时。该脚本旨在当谷歌翻译等传统翻译服务无法产生令人满意的结果时，提供另一种翻译字幕的方法。

设置

在 https://platform.openai.com/account/api-keys 上注册 OpenAI 的 API 密钥
获得 API 密钥后，在脚本所在的目录中创建一个名为 .env 的文件。
将以下行添加到 .env 文件中：

 OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

将 your_api_key_here 替换为您从 OpenAI 获取的 API 密钥。

用法

 python translate_gpt.py --input_file INPUT_FILE_PATH [--batch_size BATCH_SIZE] [--target_language TARGET_LANGUAGE] [--source_language SOURCE_LANGUAGE] [--video_info VIDEO_INFO] [--model MODEL_NAME] [--no_mapping] [--load_tmp_file]

您可以检查包含输入视频文件的文件夹中的response.log文件以进行实时更新，类似于ChatGPT 的体验。

论点

--input_file：输入字幕文件的路径。（必需的）
--batch_size：批量处理的字幕数量。（可选，默认：40）
--target_language：翻译的目标语言。（可选，默认：“zh”表示简体中文）
--source_language：输入字幕文件的源语言。（可选，默认：“en”表示英语）
--video_info：有关视频的附加信息，以提高翻译准确性。（选修的）
--model：OpenAI API 的模型，默认为 gpt-3.5-turbo-16k。（选修的）
--no_mapping：禁用翻译映射的使用，该功能可确保重复术语的翻译一致。（可选，标志）
--load_tmp_file：加载先前翻译的字幕，假设先前的 tmp 文件是使用与当前运行相同的设置生成的。（可选，标志）

笔记：

视频信息： --video_info参数接受任何语言的详细信息。它可用于告知 GPT 模型有关视频内容的信息，从而改进上下文特定术语（例如游戏中的专有名词）的翻译。例如，如果翻译与游戏相关的视频，您可以指示 GPT 对游戏中的术语使用精确的翻译。
翻译映射：此功能通过存储源-目标翻译对来保持常用术语的一致性。启用后，它可以防止视频中专有名词和技术术语等术语的翻译发生变化。如果愿意，可以使用--no_mapping标志禁用此功能。
恢复翻译：使用--load_tmp_file标志从先前中断的位置继续翻译任务。该脚本将进度保存在tmp_subtitles.json中，允许无缝恢复而无需重做之前的工作。
语言支持：虽然该脚本在英语到简体中文翻译方面表现出色，但它也可以容纳其他语言对。通过向few_shot_examples.json添加定制的少数示例来提高其他语言的准确性。请注意，GPT 模型的性能可能会因多语言输入而异，并且可能需要在translate_gpt.py中进行提示调整。