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multi gpt

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多gpt

您好，这个项目是关于在 Clojure 的 GPT 语言模型中构建一个有用的接口。

这是一项正在进行中的工作，但它有一个正在运行的内存中对话管理器（对话内存）和一个基本的 WIP 任务管理器（代理）。

现在还处于早期阶段，但我打算在工作中使用它，并学习与语言模型交互的基础知识。

接触

如果您有兴趣、想要提供帮助或需要帮助，您可以在 Clojurians slack 上的#multi-gpt 频道中找到我。

目前的特点

内存中的对话管理器
- 跟踪多个对话并管理发送每个聊天请求的完整消息上下文。
内存中的任务管理器
- 代理的开始。

路线图

论文中提出的外部记忆架构：生成代理：人类行为的交互式模拟
外部工具的使用
耐用的对话管理器
耐用的任务管理器
更好的笔记本支持/示例？

用法

以下是如何开始使用对话管理器，您也可以在 basic_conversation.clj 下的示例中找到它

( require '[multi-gpt.repl-interface :refer :all ]
         '[clojure.pprint :refer [pprint]])
; ;
; ; Run below if you want to use portal to see the output
; ;
( require '[portal.api :as p])
( def p ( p/open { :launcher :vs-code }))
( add-tap #'p/submit)
; ;
; ; Setup the system (includes a conversation manager)
; ;
( def system ( setup-system " api-key "
                          " org-id "
                          " gpt-3.5-turbo " ))
; ;
; ; Create a conversation
; ;
( def conversation ( create-conversation system))

; ;
; ; Create a convenience function for chatting as the user role ;;
; ;
( def chat ( fn [message] 
              ( update-conversation system conversation [{ :role " user " :content message}])))

; ;
; ; Add a watch to print to the REPL (I also use portal and tap>)
; ;
( add-watch ( -> system :conversation-manager :db )
            :on-update
            ( fn [_ _ _ new-state]
              ; ;
              ; ; If you want to view output with portal uncomment this
              ; ;
              #_( tap>  ( with-meta ( update ( get new-state ( :id conversation))
                                          :messages
                                          reverse)
                        { :portal.viewer/default :portal.viewer/tree }))
              ; ;
              ; ; Comment out below if using portal
              ; ;
              ( pprint
                ( get new-state ( :id conversation)))))

; ;
; ; Initialize your conversation with a system prompt
; ; This is also a reasonable place to add example messages if needed
; ;
( update-conversation 
 system 
 conversation 
 [{ :role " system " :content " You will help me develop the next breakthrough in distributed systems. " }])

; ;
; ; Engage in conversation
; ;
( chat " Please provide the most cutting edge research topics about these systems. " )