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Transformer 解释器：文本生成模型的交互式学习

Transformer Expander 是一种交互式可视化工具，旨在帮助任何人了解 GPT 等基于 Transformer 的模型如何工作。它直接在您的浏览器中运行实时 GPT-2 模型，允许您试验自己的文本并实时观察 Transformer 的内部组件和操作如何协同工作以预测下一个令牌。尝试访问 http://poloclub.github.io/transformer-explainer 并在 YouTube 上观看演示视频 https://youtu.be/ECR4oAwocjs 。

变压器解释器.mp4
现场演示	演示视频

研究论文

Transformer 解释器：文本生成模型的交互式学习。 Aeree Cho、Grace C. Kim、Alexander Karpekov、Alec Helbling、Zijie J. Wang、Seongmin Lee、Benjamin Hoover、Duen Horng Chau。海报，IEEE VIS 2024。

如何在本地运行

先决条件

Node.js v20 或更高版本
NPM v10 或更高版本

步骤

git clone https://github.com/poloclub/transformer-explainer.git
cd transformer-explainer
npm install
npm run dev

然后，在 Web 浏览器上访问 http://localhost:5173。

制作人员

Transformer Explaner 由佐治亚理工学院的 Aeree Cho、Grace C. Kim、Alexander Karpekov、Alec Helbling、Jay Wang、Seongmin Lee、Benjamin Hoover 和 Polo Chau 创建。

引文

 @article { cho2024transformer ,
  title = { Transformer Explainer: Interactive Learning of Text-Generative Models } ,
  shorttitle = { Transformer Explainer } ,
  author = { Cho, Aeree and Kim, Grace C. and Karpekov, Alexander and Helbling, Alec and Wang, Zijie J. and Lee, Seongmin and Hoover, Benjamin and Chau, Duen Horng } ,
  journal = { IEEE VIS } ,
  year = { 2024 }
}