受KimiChat启发,在UniAI上开发的应用程序,具有与多种 AI 模型集成的特点。
中文说明
我们的灵感来自 Moonshot 及其产品 KimiChat。这促使我们开发并开源了LeChat Pro ,这是一个基于生成式人工智能模型和知识图谱的文档解析和问答聊天平台。 LeChat Pro 支持解析全套 Office 文档、PDF、图像等,以类似于 ChatGPT 的聊天格式呈现。
我们的项目很简单并且由社区驱动,依靠开源贡献来增强功能。欢迎您加入乐信升级!
虽然我们缺乏训练自己的大型语言模型的资源,但这赋予了我们模型选择的灵活性,允许与任何模型集成。目前乐聊Pro支持:
您可以通过为我们的另一个开源项目 UniAI 做出贡献来连接其他模型,UniAI 是 LeChat 多模型支持的核心库。
如果您更喜欢开源模型而不是商业模型,我们会提供对 GLM 模型的支持。如需部署,请按照 https://github.com/uni-openai/GLM-API 的说明进行操作,然后配置后端环境变量以添加GLM_API地址。
在这里体验一下:
https://lechat.cas-ll.cn
开源后端存储库:
https://github.com/uni-openai/uniai-maas
UniAI核心库:
https://github.com/uni-openai/uniai
小程序仓库:
https://github.com/uniai-lab/lechat-miniapp-v1
我们正在开发一个基于知识图谱的创新聊天功能——ChatKG 。
注:本项目需要UniAI后端框架。将其部署在这里。
在开始之前,请确保您已安装 Node.js。如果没有,请在此处下载。
设置完成后,导航到项目的根目录并运行以下命令来启动:
npm install
npm run dev
或者
yarn
yarn dev
成功后,您通常会看到类似以下内容的输出:
VITE v3.2.5 ready in 294 ms
➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose
按住Ctrl
或Command
并单击本地链接以在浏览器中打开项目。您可以通过二维码或手机验证码登录开始使用该应用。
如果您打算打包项目以进行本地部署,请参阅此处。
于伟龙
黄有为
该项目已获得 MIT 许可证的许可。