get the news rss atom feed summary

获取新闻 – RSS/Atom Feed 摘要

介绍

您想从 RSS 或 Atom 源获取最新新闻的摘要吗？您想以 Markdown 格式、Microsoft Word 文档或电子墨水设备查看它们吗？这是适合您的工具。

它是如何运作的

该应用程序部署为 AWS Lambda 函数。该函数从 RSS 或 Atom 源下载最新条目、下载链接内容、提取文本并进行摘要。输出以 JSON 格式写入 S3 存储桶中。 S3 对象允许公共读取，以便可以轻松地将其下载到外部设备上。

请参阅末尾的说明，了解如何在本地运行和测试 Lambda 函数。

以下是 JSON 文件结构的示例：

{
    "title" : " Recent Announcements " ,
    "entries" : [
        {
            "title" : " Amazon SageMaker Model Registry announces support for private model repositories " ,
            "link" : " https://... " ,
            "summary" : " Amazon SageMaker Model Registry now supports... "
        },
        {
            "title" : " Announcing memory optimized Amazon EC2 R7a bare metal instances " ,
            "link" : " https://... " ,
            "summary" : " Amazon announces general availability... "
        },
        ...
    ]
}

默认情况下，Lambda 函数计划在周一至周五的早些时候运行，以更新新闻。

RSS 源的 URL、运行该函数的 cron 计划以及可添加到摘要提示的特殊指令可以在 AWS SAM 模板文件 ( template.yaml ) 中进行编辑。

如何使用

首先，编辑 SAM 模板文件 ( template.yaml )：

• 默认RSS_LINK指向最新的 AWS 公告。
• 例如，提供了 BBC 和 CNN 头条新闻的链接，但被注释掉了。
• 模板中一次只能使用一个RSS_LINK 。
• 要增加或减少运行该函数的频率，请编辑括号之间的ScheduleExpression cron 语法。
• 您可以添加添加到传递给模型的提示中的SPECIAL_INSTRUCTIONS 。您可以使用这些特殊说明来根据您的需要定制摘要。

然后，在sam-get-news目录中，使用以下命令构建和部署应用程序：

sam build && sam deploy

当询问时确认部署。

从sam deploy命令的输出中获取新闻 URL。

您可以在新闻 URL 上使用curl或wget下载 JSON 文档。例如：

curl https://BUCKET-NAME.s3.REGION.amazonaws.com/news.json

使用 Markdown、HTML、PDF 或 Microsoft Word 格式显示新闻

在Markdown目录中，将markdown_news.py文件中的NEWS_URL更新为sam deploy命令的输出。

然后，运行run.sh脚本以创建多种格式的新闻。

run.sh脚本使用 Pandoc 将markdown_news.py脚本的 Markdown 输出转换为 HTML、Microsoft Word 和 PDF。按照 Pandoc 站点上的说明安装该工具。

默认情况下， run.sh中的 PDF 输出被注释掉，因为它需要安装额外的 PDF 工具。

使用带有电子墨水屏（来自 Waveshare 的 2.13 英寸黑白电子墨水/电子纸显示屏）的微控制器 (Raspebrry Pi Pico W) 显示新闻

RaspberryPiPico文件夹中的大部分 MicroPython 代码特定于电子墨水显示模型。有关电子墨水显示屏的更多信息可以在此处找到。

要将脚本部署到微控制器，请下载适用于您的操作系统的面向初学者的开源 Thonny Python IDE。

要允许微控制器从 S3 存储桶下载 JSON 文件，您需要公开该文件。为此，您需要更新“template.yaml”文件。

首先，将以下属性添加到“NewsBucket”资源（您的 AWS 账户可能不允许此配置）：

    Properties :
      PublicAccessBlockConfiguration :
        BlockPublicPolicy : false
        RestrictPublicBuckets : false

然后，添加以下资源策略（文件的名称和路径应与OUTPUT_FILE环境变量中的相同）：

  NewsBucketPolicy :
    Type : AWS::S3::BucketPolicy
    Properties :
      Bucket : !Ref NewsBucket
      PolicyDocument :
        Statement :
          - Effect : Allow
            Principal : ' * '
            Action : s3:GetObject
            Resource : !Sub 'arn:aws:s3:::${NewsBucket}/news.json'

通过 USB 将 Raspberry Pi Pico 连接到笔记本电脑。然后，使用 Thonny 编辑器复制并在设备上运行display_news.py MycroPython 脚本。在脚本中，更新news.json文件的 URL 以及 Raspberry Pi Pico W 将连接以下载文件的 WiFi 网络的名称和密码。

解决方案架构图

这是该工具的整体架构流程：

1. 定期触发器运行 Lambda 函数
2. 该函数读取 RSS feed
3. 该函数下载 RSS 提要中链接的完整内容
4. 使用 Amazon Bedrock 调用文本模型进行摘要
5. 摘要以 JSON 格式写入 S3 存储桶中
6. 客户端现在可以以不同的方式检索和显示摘要

从命令行测试

Lambda函数的代码可以从命令行运行，以简化本地测试。要在本地运行 Lambda 函数，您需要创建一个虚拟环境 ( venv ) 并安装一些依赖项。

在项目的主目录中，创建一个虚拟环境：

python3 -m venv .venv

然后，激活虚拟环境：

 source .venv/bin/activate

在Lambda/sam-get-news/get-news目录中，安装所有依赖项：

pip install -r requirements.txt

定义 Lambda 函数使用的环境变量：

 export RSS_LINK=https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/recent/feed/
export OUTPUT_BUCKET= < YOUR_BUCKET >
export OUTPUT_FILE=news.txt                                            

现在您可以在本地运行该函数：

python app.py

当函数终止时，您可以使用 AWS CLI 在 S3 存储桶中查看输出：

aws s3 cp s3:// ${OUTPUT_BUCKET} / ${OUTPUT_FILE} - | more