amazon bedrock samples

亚马逊基岩样本

要利用此存储库，请使用由此 GitHub 提供支持的我们的网站：网站

该存储库包含预先构建的示例，可帮助客户开始使用 Amazon Bedrock 服务。

内容

• Bedrock 简介 - 了解 Bedrock 服务的基础知识
• 提示工程 - 制作有效提示的技巧
• 代理 - 实现生成式人工智能代理及其组件的方法。
• 自定义模型导入 - 将自定义模型导入 Bedrock
• 多模式 - 使用 Amazon Bedrock 处理多模式数据
• 生成式 AI 用例 - 生成式 AI 的示例用例
• 检索增强生成 (RAG) - 实施 RAG
• 负责任的 AI - 负责任且合乎道德地使用 Bedrock
• 创意工坊 - Amazon Bedrock 创意工坊示例
• POC 到 Prod - 使用 Bedrock 生产工作负载
• 嵌入 - 了解如何使用 Amazon Bedrock 上提供的嵌入模型
• 可观察性和评估 - 了解 Amazon Bedrock 如何帮助提高模型、Gen AI 应用程序的可观察性和评估。

入门

要开始使用代码示例，请确保您有权访问 Amazon Bedrock。然后克隆此存储库并导航到上面的文件夹之一。每个文件夹的自述文件中提供了详细说明。

为 Bedrock 启用 AWS IAM 权限

您在环境中采用的 AWS 身份（可以是 SageMaker 中的Studio/笔记本执行角色，也可以是自我管理笔记本或其他用例的角色或 IAM 用户）必须具有足够的 AWS IAM 权限才能调用 Amazon基岩服务。

要授予 Bedrock 访问您身份的权限，您可以：

• 打开 AWS IAM 控制台
• 找到您的角色（如果使用 SageMaker 或以其他方式承担 IAM 角色），或者用户
• 选择“添加权限”>“创建内联策略”以附加新的内联权限，打开JSON编辑器并粘贴以下示例策略：

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

️注意 1：使用 Amazon SageMaker，您的笔记本执行角色通常与您登录 AWS 控制台所使用的用户或角色分开。如果您想探索 Amazon Bedrock 的 AWS 控制台，您还需要向您的控制台用户/角色授予权限。

️注 2：对于顶级文件夹的更改，请联系 GitHub 维护人员。

有关 Bedrock 中细粒度操作和资源权限的更多信息，请查看 Bedrock 开发人员指南。

贡献

我们欢迎社区贡献！请参阅 CONTRIBUTING.md 了解指南。

安全

请参阅贡献以获取更多信息。

执照

该库根据 MIT-0 许可证获得许可。请参阅许可证文件。