amazon bedrock agents outfit assistant

亚马逊基岩代理演示

服装助理

来源：Titan Image Generator G1 - “不同天气和服装的插图”

注意：该演示依赖于您拥有 OpenWeatherMap 帐户以及用于访问天气服务的 API 密钥。 OpenWeatherMap 免费计划提供此服务。请与您的法律团队一起查看适用于该服务的任何许可条款，并确认您的用例符合这些条款，然后再继续。

介绍

此存储库包含 Amazon Bedrock Agents 演示的代码。

在此演示中，您将部署一个代理，该代理能够帮助您在给定的位置选择理想的服装。

在标准部署中，大型语言模型 (LLM) 只能引用其在训练期间获得的“知识”。因此，当提示生成最新信息（例如当前日期和时间）或获取天气状况时，模型除了产生幻觉之外别无选择。

在此演示中，您将使用 Amazon Bedrock Agents 创建一个解决方案，使 LLM 能够利用实时信息，包括日期、时间和天气信息。该解决方案将使用此信息为穿什么衣服提供建议。

该架构可以轻松扩展以使用任意数量的 API 或数据源。如果您能够从 Amazon Lambda 函数连接到您的数据，则它可以与 Amazon Bedrock Agents 一起使用。

部署

这是一个 SAM 项目。要开始使用 SAM，请参阅此处。

使用 SAM CLI 部署此项目：

 > sam build
> sam deploy --guided

部署项目时，系统将提示您输入信息：

• OpenWeatherAPIKey - 来自 OpenWeatherMap 的免费 API 密钥
• FoundationModel - 要使用的 Amazon Bedrock 基础模型的 ID。 （当前默认为anthropic.claude-v2:1请确保您已在要部署到的区域中启用对此模型的访问。）

测试

1. 项目部署完成后，您可以在 AWS 控制台中测试代理。首先在 AWS 控制台中导航到 Amazon Bedrock。
2. 导航到左侧菜单中的Agents 。
3. 选择OutfitAssistantAgent代理。
4. 使用控制台右侧的聊天工具测试代理。
5. 您可以尝试以下一些消息，请注意，它们不必限于穿什么衣服：
   • “我在澳大利亚布里斯班，今天我应该穿什么？”
   • “现在几点了？” （如果这是第一条消息，可能会问您在哪里。）
   • “奥斯陆下雨了吗？”

如果您对代理的性能感到满意，您可以部署它，并通过您自己的应用程序访问它。

1. 在控制台中选择代理后，选择Create Alias ，输入名称和描述，以便清楚地了解在其开发过程中的哪个阶段部署该代理，然后选择Create Alias 。
2. 要从您自己的代码调用此代理别名，您将需要控制台的Agent overview部分中显示的代理 ID，以及代理控制台页面底部的Aliases部分中显示的别名 ID。请注意，这些 ID 由服务生成，与您使用的名称不同。
3. 在笔记本./test/agent_test.ipynb中有用于调用代理的示例 Python 代码。有关 Amazon Bedrock API 代理的更多信息，请参阅此处：(https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-api.html)，有关 AWS Python 开发工具包 - Boto3 - 请参阅此处： （https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/bedrock-agent-runtime.html）

测试 Lambda 函数

为了在无需调用代理的情况下测试 Lambda 函数，我为您提供了三个测试事件 JSON 文件，可以将它们粘贴到 Lambda 函数内的测试事件配置页面中。每个测试事件的格式都与从代理发送的事件相同：

• ./tests/lambda_event_location.json
• ./tests/lambda_event_time.json
• ./tests/lambda__event_weather.json

安全

请参阅贡献以获取更多信息。

执照

该库根据 MIT-0 许可证获得许可。请参阅许可证文件。