语言

Lugha - 另一个 PHP 生成人工智能框架

笔记

工作正在进行中。

Lugha 来自斯瓦希里语，意思是“语言”，是一个 PHP 生成式 AI 框架，提供了一种与各种 AI 提供商交互的简单方法。主要思想是为 AI 模型提供一个与提供商无关的统一 API，从而更容易在提供商之间切换。

该项目深受LangChain和LLPhant的启发，专为聊天机器人、基于RAG（检索增强生成）的应用程序而设计，集成了嵌入、完成和重排序模型。

支持的提供商：

提供商	关联	特征
开放人工智能	openai.com	完成、嵌入
米斯特拉尔	米斯特拉尔.ai	完成、嵌入
谷歌	谷歌人工智能	完成、嵌入
GitHub	github.com	完成、嵌入
人择	人类网	完成
航行者.ai	爱航	嵌入、重新排名
奥拉玛	olama.com	完成、嵌入

安装

composer require devscast/lugha

用法

嵌入

嵌入是一种单词表示形式，允许具有相似含义的单词具有相似的表示形式。它们可用于查找单词、短语或句子之间的相似性。对于文档分类、聚类和信息检索很有用。

 $ client = ClientFactory :: create ( Provider :: GOOGLE );
$ embeddings = $ client -> embeddings (
    prompt: ' Hello, world! ' , 
    config: new EmbeddingsConfig (
        model: ' text-embedding-004 ' ,
        dimensions: 512
    )
)-> embedding ;

完成

完成模型旨在根据输入提示生成类似人类的文本。

 $ client = ClientFactory :: create ( Provider :: OPENAI );

// from a prompt
$ completion = $ client -> completion (
    input: ' Hello, world! ' , 
    config: new CompletionConfig (
        model: ' gpt-3.5-turbo ' ,
        temperature: 0.5 ,
        maxTokens: 100 ,
        frequencyPenalty: 0.5 ,
        presencePenalty: 0.5
    )
)-> completion ;

// from a chat history
$ chat = $ client -> chat (
    input: History :: fromMessages ([
        new Message ( ' You are a chatbot, expert in philosophy ' , Role :: SYSTEM ),
        new Message ( ' what is the meaning of life ? ' , Role :: USER )
    ]),
    config: new ChatConfig (
        model: ' gpt-4-turbo ' ,
        temperature: 0.5 ,
        maxTokens: 100 ,
        frequencyPenalty: 0.5 ,
        presencePenalty: 0.5
    )
)-> completion ;

重新排名

重新排序模型旨在根据输入提示对文档列表进行重新排序。对于搜索引擎、推荐系统和信息检索很有用。

 $ client = ClientFactory :: create ( Provider :: VOYAGER );

$ ranking = $ client -> reranking (
    prompt: ' What is the meaning of life ? ' ,
    documents: [
        new Document ( ' The best way to predict the future is to create it. ' )
        new Document ( ' The only way to do great work is to love what you do. ' )
        new Document ( ' Life is short, smile while you still have teeth. ' ),
        new Document ( ' The best time to plant a tree was 20 years ago. The second best time is now. ' )
    ],
    config: new RerankingConfig (
        model: ' voyager-1.0 ' ,
        topK: 3
    )
)-> documents ;

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