ollama javascript 游乐场

奥拉马 JavaScript 游乐场

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概述 • 使用情况 • 运行示例 • 后续步骤 • 资源

概述

使用这个游乐场，在浏览器中免费试用生成式 AI 模型！

使用 GitHub Codespaces 和 Ollama，您将能够直接在浏览器中运行 SLM（小语言模型） ，例如 Phi-3，而无需安装任何东西。

用法

该项目设计为在 GitHub Codespaces 中打开，它为您提供了一个预配置的环境来运行代码和 AI 模型。请按照以下步骤开始：

1. 单击“Codespaces：打开”按钮：
   

2. 加载 Codespace 后，它应该预安装 Ollama 以及 OpenAI Node SDK。

3. 请 Ollama 运行您选择的 SLM。例如，要运行 Phi-3 模型：

   奥拉玛跑 phi3

   加载模型需要几秒钟的时间。

4. 在输出中看到>>>后，您可以从提示符向该模型发送消息。

    >>> 写一首关于毛茸茸的小猫的俳句

5. 几秒钟后，您应该会看到来自模型的响应流。

6. 输入/bye并按 Enter 键关闭模型。

7. 在编辑器中打开文件ollama.ipynb并按照说明进行操作。

提示

当您按照交互式笔记本的说明进行操作时，您可以通过单击“执行单元”来运行代码单元（ ▶️ ) 按钮位于单元格的左上角。您还可以编辑代码并再次运行它以查看模型如何响应不同的输入。

运行示例

在此存储库的示例文件夹中，您将找到如何通过 OpenAI Node.js SDK 使用生成式 AI 模型的示例。您可以通过在终端中执行以下命令来运行它们：

 tsx 样本/<文件名>

或者，您可以在编辑器中打开示例文件并通过单击“运行”（ ▶️ ) 按钮位于编辑器的右上角。

重要的

某些示例要求您首先启动 Azure OpenAI 模拟器。您可以通过在终端中运行以下命令并在运行示例时保持其运行来实现此目的：

奥拉马祖尔-d

后续步骤

一旦您熟悉了这个游乐场，您就可以探索更高级的主题和教程：

• 面向初学者的生成式人工智能[课程]：了解生成式人工智能概念和用法的完整指南。

• Phi-3 Cookbook [教程、示例]：使用 Phi-3 模型的实践示例。

当您准备好探索如何使用 Azure 部署生成时，您应该查看以下资源：

• 快速入门：开始将 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 与 Azure OpenAI 服务结合使用 [教程]：Azure OpenAI 服务入门教程。

• 使用 LangChain.js [示例] 使用 RAG 构建无服务器 AI 聊天：使用检索增强生成和 LangChain.js 构建 AI 聊天机器人的下一步教程。

资源

以下是一些其他资源，可帮助您了解有关生成式 AI 的更多信息：

• Awesome Generative AI [链接]：有关生成 AI 的精选资源列表。

• 负责任的生成式人工智能基础知识[课程]：一个学习负责任地使用生成式人工智能的培训模块。

• Azure AI Studio [工具]：用于创建、训练、部署和试验 AI 模型的 Web 门户。

其他不同语言的游乐场：

• 奥拉马蟒蛇游乐场

• 奥拉玛 C# 游乐场