Generating Books with LLMs

法学硕士生成的关于人工智能哲学的书

介绍

该存储库探索了大型语言模型 (LLM) 的应用来生成哲学书籍，利用先进的 AI 模型，例如 GPT-4 (gpt-4-0125-preview)、OpenAI 的 GPT-3 (gpt-3.5-turbo-16k)、和 Google 的 Gemma (gemma:7b)。生成的书籍标题如下：

• GPT-4：思维、机器和道德：探索人工智能的哲学前沿 (PDF)

• GPT-3：道德关系：探索人工智能的哲学前沿 (PDF)

• Gemma-7b：图灵的遗产：与人工智能的哲学交叉点 (PDF)

此外，我尝试使用Anthropic Claude 3 Opus模型。然而，尽管对其服务进行了多次尝试和体验，包括遇到服务器错误和达到每日令牌限制，但从人择模型中获取一本书被证明是不成功的。尽管存在这些挑战，该存储库展示了通过利用各种法学硕士在哲学探索中获得的能力和见解。

使用型号

• OpenAI 的 GPT-3：可通过 OpenAI API 访问。

• OpenAI 的 GPT-4：通过 OpenAI API 访问。

• Google Gemma：通过 OLLAMA (https://ollama.com/) 访问。要访问 Gemma 模型，请在终端中运行以下命令：

  ollama pull gemma:2b

Python 文件的描述

• app.py：编排整个应用程序并生成书籍的主文件。
• utils.py：包含实例化 LLM 模型的函数。
• Structure.py：根据提供的书籍主题、体裁、风格和简介生成标题、框架和章节列表。
• ideas.py：根据生成的书籍标题、框架、章节列表、主题、流派、风格和简介，生成每章要讨论的想法列表。
• writing.py：根据主题、简介、流派、风格、章节列表和想法编写每一章。按顺序写出所产生的想法、支持论点和历史事实。
• publishing.py：利用Python docx库生成书籍的“.docx”文件。

包含的文件

• .env：包含有关 API 密钥的信息。

• requirements.txt：列出需要安装的库。要安装它们，请运行：

  pip install -r requirements.txt

其他资源

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