sugarcane ai.github.io
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Sugarcane AI 是一个开源框架，旨在简化和加速 LLM 应用程序开发。 Sugarcane AI 专注于微调语言模型 (LLM)、提示管理和工作流程插件，使开发人员能够轻松构建、训练和管理复杂的 LLM 应用程序。 ？
简化工作流程开发：无缝开发、培训和管理工作流程插件，降低提示链的复杂性。 ？
可重复使用的提示包：轻松创建、共享和重复使用高精度提示，节省时间和精力，并促进生产中的快速实验而无需回归，确保每一步的性能可见性。 ？
开源社区：与致力于使用 Sugarcane AI 简化 AI 应用程序开发的蓬勃发展的开源开发者社区进行协作并做出贡献。
Micro LLM（微语言模型）是 Sugarcane AI 微服务架构的核心。这些轻量级、经过微调的语言模型为应用程序开发场景提供了卓越的准确性、成本效益和速度。它们的性能优于传统的基础法学硕士，使开发人员能够以更少的计算开销获得卓越的结果。
Sugarcane AI 中的提示包可以创建、共享和重用高精度提示。这些软件包通过简化提示管理来简化开发过程。它们增强个性化、减少响应时间、消除错误并保持人工智能应用程序开发的竞争优势。
使用 Sugarcane AI 中的提示模板轻松制作高效的提示。这些模板提供了一种结构化且可定制的方式来创建适合您的特定 AI 应用程序需求的提示。简化提示生成过程并确保提示的一致性。
Sugarcane AI 针对 LLM 应用程序的微服务架构为 AI 应用程序开发提供了一种改变游戏规则的方法，与单一的 LLM 应用程序结构相比，带来了灵活性、可扩展性、可靠性和效率。
微服务使开发人员能够专注于特定的人工智能应用程序组件，确保代码干净且模块化。每个服务都有明确的任务，简化开发和可扩展性。
微服务促进开发团队之间的协作。不同的团队可以同时处理不同的服务，从而加速一流人工智能应用程序的开发和创新。
在微服务中，提示、数据和应用程序层是解耦的，提供了灵活性。开发人员可以微调 LLM、管理提示并独立处理数据，从而实现快速实验和创新。 ？
微服务提供更高的可靠性、轻松的可扩展性和简化的维护，确保人工智能应用程序性能一致而不会中断，无论应用程序大小如何，同时允许高效更新和错误修复。
体验干净的代码、快速迭代和改进的团队合作的好处——立即增强您的 AI 项目！
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我们的 Sugarcane AI 路线图围绕 LLM 生态系统中的三个关键层构建，每个层都旨在为数据科学家以及提示和应用程序开发人员提供支持：
在此阶段，我们将加倍关注提示层。我们的使命是为您提供强大的工具，以实现高效的数据集管理、及时控制和微型法学硕士培训。指尖即可获得精确且高精度的提示。
接下来，我们将重点转向工作流层。为用户友好的 UI 工具包做好准备，它可以简化工作流程设计、部署和集成。我们正在轻松地将工作流程构建到网络、移动和聊天应用程序中。
市场层是奇迹发生的地方。我们正在增强这个核心组件，让您能够在整个开发者生态系统中轻松打包、共享和重用工作流程、提示和数据集，从而促进整个社区的协作和创新。
加入我们，踏上这段令人兴奋的旅程，我们将 Sugarcane AI 转变为一个强大且用户友好的平台，为像您这样的开发人员量身定制由 Micro LLM 驱动的工作流程自动化解决方案。
Sugarcane AI 根据 Apache License 2.0 获得许可 - 有关详细信息，请参阅许可证文件。
我们感谢敬业的社区成员的贡献。你让甘蔗人工智能大放异彩！
与 Sugarcane AI 一起简化 AI 应用程序开发。让我们让每个人都能接触到人工智能！
