不是用我的名字！推断扩散模型使用的输入字符串的艺术家姓名

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不是用我的名字！推断 Diffusion Models 使用的输入字符串的艺术家姓名。罗伯托·莱奥塔、奥利弗·朱迪斯、卢卡·瓜内拉、塞巴斯蒂亚诺·巴蒂亚托。 ICIAP 2023。

不是用我的名字！

安装

使用 conda 或 miniconda 轻松安装所需的依赖项。

安装 conda 后，运行以下命令：

 # 1. Clone the repository
git clone https://github.com/ictlab-unict/not-with-my-name.git
# 2. navigate to the repository folder
cd not-with-my-name
# 3. create the environment
conda env create -f docs/environment.yml

然后按照数据集部分和检查点部分中的说明下载所需的文件。

数据集

至少下载以下数据集之一：

数据集	# 原始图像	# AI生成的图像	关联	国标
小的	2350	2350	关联	2.7
中等的	4130	8519	即将推出	/

下载数据集后，将其解压到resources夹中。文件夹结构应如下所示。

检查站

下载以下检查点：链接并将其放置在resources/ckpts文件夹中。文件夹结构应如下所示。

推理

注意：要运行推理，您需要下载检查点和数据集（至少是小数据集）。

对单个图像进行推理

要对单个图像运行推理，请运行以下命令：

 # 1. activate the environment
conda activate not-w-my-name-env
# 2. run inference
python src/inference.py --dataset-folder < path-to-dataset > --query-img < path-to-query-image > --model-ckpt < path-to-checkpoint > --cuda --results-folder < path-to-results-folder >

结果将保存在--results-folder <path-to-results-folder>中。

对单个图像进行推理 - 示例

 # 1. activate the environment
conda activate not-w-my-name-env
# 2. run inference
python src/inference.py --dataset-folder resources/small-dataset/ --query-img resources/small-dataset/pablo_picasso/ai_generated/102_0.png --model-ckpt resources/ckpts/siamese_not_w_my_name.ckpt --cuda --results-folder results

推理用法

 usage: inference.py [-h] [--show-time] [--debug] 
                    --dataset-folder DATASET_FOLDER --results-folder RESULTS_FOLDER 
                    --query-img QUERY_IMAGE [--distance-th DISTANCE_TH] [--cuda]
                    --model-ckpt MODEL_CKPT

Not with my name inference by Roberto Leotta

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --show-time           show processing time
  --debug               flag for development debugging
  --dataset-folder DATASET_FOLDER
                        dataset folder path
  --results-folder RESULTS_FOLDER
                        results folder path
  --query-img QUERY_IMAGE
                        query image path
  --distance-th DISTANCE_TH
                        distance threshold for the query image. Default: 0.5
  --cuda                use CUDA for inference
  --model-ckpt MODEL_CKPT
                        siamese model checkpoint

引文

如果您发现此代码对您的研究有用，请引用我们的论文：

 @inproceedings{leotta2023not,
   title={Not with my name! Inferring artists' names of input strings employed by Diffusion Models},
   author={Leotta, Roberto and Giudice, Oliver and Guarnera, Luca and Battiato, Sebastiano},
   booktitle={International Conference on Image Analysis and Processing},
   year={2023},
   organization = {Springer}
}