hoi

描述

HOI（高阶交互）是一个 Python 包，它通过使用信息理论度量来量化 2 个或更多单元之间的统计依赖性，从而超越成对交互。该软件包构建在 Jax 之上，允许在 CPU 或 GPU 上进行计算。

安装

依赖关系

HOI 要求：

• Python (>= 3.8)
• numpy(>=1.22)
• scipy (>=1.9)
• 贾克斯
• 熊猫
• scikit学习
• jax-tqdm
• 全面质量管理

用户安装

要仅在 GPU 或 CPU 上安装 Jax，请参阅 Jax 的文档：https://jax.readthedocs.io/en/latest/installation.html

如果您已经安装了 NumPy、SciPy 和 Jax，那么安装 hoi 最简单的方法是使用pip ：

pip install -U hoi

您还可以直接从 Github 安装最新版本的软件：

pip install git+https://github.com/brainets/hoi.git

对于开发商

对于开发人员，您可以使用以下命令在开发模式下安装它：

git clone https://github.com/brainets/hoi.git
cd hoi
pip install -e .[ ' full ' ]

HOI 的完整安装包括用于测试软件和构建文档的附加软件包：

• py测试
• pytest-cov
• 代码科夫
• 阵列
• 狮身人面像！=4.1.0
• 狮身人面像画廊
• pydata-sphinx-主题
• sphinxcontrib-bibtex
• numpydoc
• 绘图库
• 薄片8
• pep8 命名
• 黑色的

帮助与支持

文档

• 文档链接：https://brainets.github.io/hoi/
• 数学背景概述：https://brainets.github.io/hoi/theory.html
• 实施的 HOI 指标列表：https://brainets.github.io/hoi/api/modules.html
• 示例：https://brainets.github.io/hoi/auto_examples/index.html

沟通

如有疑问，请使用以下链接：https://github.com/brainets/hoi/discussions

致谢

HOI 主要是在 Google Summer of Code 2023 期间开发的 (https://summerofcode.withgoogle.com/archive/2023/projects/z6hGpvLS)