梦幻超级联赛

幻想超级联赛

FPL 库，获取每个球员的所有基本统计数据、每个球员的 GW 特定数据以及每个球员的赛季历史

如何引用这个数据集？

参考书目：

 @misc{anand2016fantasypremierleague,
  title = {{FPL Historical Dataset}},
  author = {Anand, Vaastav},
  year = {2022},
  howpublished = {Retrieved August 2022 from url{https://github.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/}}
}

致谢

• rin-hairie 用于添加主团队列表和合并脚本
• ergest 用于添加 2016-17 和 2017-18 赛季的 merged_gw.csv 文件
• BDooley11 提供高层管理人员脚本
• speeder1987 提供 2018/19 赛程.csv 文件
• ravgeetdhillon 用于 github 操作自动化以进行数据更新
• kz4killua 修复了 21-22 赛季的 GW37 数据
• SaintJuniper 进行 21-22 赛季的 id 字典更新

常问问题

数据结构

数据文件夹包含过去季节和当前季节的数据。它的结构如下：

• season/cleaned_players.csv ：本赛季的概述统计数据
• season/gws/gw_number.csv ：特定季节的 GW 特定统计数据
• season/gws/merged_gws.csv ：单个文件中每个球员的 GW-by-GW 统计数据
• season/players/player_name/gws.csv ：该特定球员的 GW-by-GW 统计数据
• season/players/player_name/history.csv ：该特定球员之前赛季的历史统计数据。

直接在 Python 中访问数据

您可以使用 Python 和pandas库以编程方式访问此存储库中的数据文件。以下是使用data/2023-24/gws/merged_gw.csv文件的示例。类似的方法可以应用于存储库中的其他数据文件。请注意，这是使用原始 URL 绕过 GitHub UI 直接访问文件。

 import pandas as pd

# URL of the CSV file (example)
url = "https://raw.githubusercontent.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/master/data/2023-24/gws/merged_gw.csv"

# Read the CSV file into a pandas DataFrame
df = pd . read_csv ( url )

球员位置数据

在players_raw.csv中，element_type是位置对应的字段。 1 = GK 2 = DEF 3 = MID 4 = FWD

勘误表

• GW35 预期点数数据错误（所有值均为 0）。

贡献

• 如果您觉得缺少一些您希望查看的数据，请随时创建 PR 或创建一个问题，突出显示缺少的内容以及您想要添加的内容
• 如果您有权访问旧数据（2016 年之前），那么请随意创建 Pull 请求，将数据添加到存储库中，或者创建一个包含旧数据链接的问题，我将自己添加它们。

使用

如果您将此处的数据用于您的网站或博客文章，那么我会谦虚地请求您添加一个返回到此存储库的链接作为数据源（并且我会依次添加一个到您的文章/网站的链接作为显着用法）本回购协议）。

下载您的团队数据

您可以通过执行以下步骤来下载您团队的数据：

 python teams_scraper.py 
#Eg: python teams_scraper.py 4582

这将创建一个名为“team__data18-19”的新文件夹，其中包含所有重要数据的单独文件

该存储库的重要用途

• 通过 ArcticDB 选择终极幻想英超球队 作者：Matthew Simpson

• 分析 R Course 中的 Fantasy Premier League 数据，作者：Arif P. Sulistiono

• Francesco Barbara 通过随机森林进行点预测

• Money (Foot)Ball – 我们完全由机器学习选择的虚拟足球队将如何在大联盟中竞争？

• Liam Connors 使用 FPL 数据的 SQL 简介

• Sertalp B. Cay 的 FPL 事后优化

• 数据科学重返 FPL 前 1% by James Asher

• FPLDASH：可定制的梦幻英超仪表板，作者：Jin Hyun Cheong

• 如何利用 Splunk 和机器学习赢得 Fantasy Football 作者：Rupert Truman

• 2019-20 优胜者 Joshua Bull 牛津数学公开讲座

• 2019-20 彩票分析（@theFPLKiwi）

• 幻想肉豆蔻网站 by code247

• 幻想超级联赛 19/20，Hersh Dhillon 的评论

• Visualisasi Data：幻想超级联赛 19/20 作者：Erwindra Rusli

• pratz 的机器学习模型

• 攻击型中场/前锋的 xA 与 xG by u/JLane1996

• 曼联的预期进球与实际进球（u/JLane1996）

• Tableau Viz 作者：u/richkelana

• u/LiuSiuMing 对阵 GW13 对手的顶尖选手

• Captaincy Choice GW4 2019-20 发布者：Matthew Barnfield

• djfinnoy 构建用于 Fantasy Premier League 分析的数据集

• 谁得到了协助，FPL 2019-20 报告中的价值？

• 护身符理论 2018-19 年报告，作者：谁得到了帮助？

• Rasmus Chrisentsen 的 fplscrapR 历史分析

• 线性优化梦幻英超球队作者：Joseph O'Connor

• 如何使用深度学习在幻想超级联赛中获胜 作者：Paul Solomon

• graphql API 由 u/jeppews 提供

• FPL 建模和预测，作者：@alsgregory

• FPL.co.id 护身符 @FPL_COID

• 莱斯特城布伦丹·罗杰斯在 Twitter 上的影响分析，作者：@neilswmurrayFPL

• Twitter 上的统计分析，作者：@StatOnScout

• 阿森纳-切尔西 LinkedIn 文章，作者：Velko Kamenov

• Form vs Fixture Medium 文章作者：JinHyunCheong

• 可视化由 u/dkattir 提供

• 可视化由 u/Dray11 提供

• 可视化网站@antoniaelek

• Raghunandh GS 的 FPL Captain 分类器

• 我的个人博客

• FPL.zoid.dev - 在浏览器中使用 SQL 查询 FPL 数据

• 英超联赛积分表（FPL 积分）作者：Edward F

• 爱德华·F (Edward F) 颁发的 FPL 经理奖牌

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