NED Admission LLM Chatbot FYP

NED 大学招生 ChatBot

大学招生聊天机器人是一个有用的工具，旨在通过使用最先进的语言模型和矢量存储回答大学招生期间的一般学生疑问来提供帮助和信息。

发现问题：

在大学招生期间处理大量询问可能会让工作人员不堪重负，并显着减慢响应时间。许多学生寻求一般信息，这可能会导致延误，因为工作人员手动解决重复的查询。这种低效率不仅会导致资源紧张，还会对用户体验产生负面影响。为了应对这些挑战，我们正在开发一款大学招生聊天机器人，它利用生成式人工智能和先进的语言模型来提供即时、准确的响应，简化招生过程，并减少大学工作人员的工作量。

角色和职责：

• 开发了一个大学招生聊天机器人，使用大型语言模型和矢量存储来协助学生查询、招生流程和指南。
• 利用最先进的 LLM（Llama3、Gemini Pro、GPT-4o）并集成 LangChain 和 FastAPI 来实现后端功能，并在 Next.js 中构建前端。
• 实现了一个具有聊天记录保存和检索功能的身份验证系统。
• 创建了一个基于 FastAPI 的 API，具有强大的端点，用于用户身份验证、聊天机器人交互和管理操作，包括数据嵌入和 CRUD 功能。
• 创建了一个文档嵌入系统，允许管理员在矢量数据库中添加、删除和更新数据文件，确保数据是最新且正确的。
• 使用 LangChain、PineCone、AWS RDS 和 S3 Buckets 部署基础设施，以确保可扩展性和稳健性。
• 在 Next.js 上构建了一个用户友好的前端，具有轻松用户体验的不同功能。

产品影响：

通过有效处理大量询问、通过即时响应简化流程、减少员工工作量并提高机构在技术创新方面的声誉，改变了大学招生流程。

先决条件

在开始使用 ChatBot 之前，请确保您的系统上安装了以下先决条件：

• Python 3.9 或更高版本
• 所需的Python包（所有包都在requirement.txt中）

供电：

• 朗查恩
• 松果
• AWS RDS 和 S3 存储桶
• 快速API

安装

1. 将此存储库克隆到您的本地计算机。

2. 创建Python虚拟环境（可选但推荐）：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use: venvScriptsactivate.bat

3. 安装所需的 Python 包：

   pip install -r requirements.txt

4. 创建 .env 文件用于创建环境变量。

5. 在文件中添加您的 Google、Groq API 或 OpenAI 键变量。您可以从这里获取您的 API 密钥

• 对于 Google API 密钥：https://makersuite.google.com/app/apikey

• 对于 Groq API 密钥：https://console.groq.com/playground

  GOOGLE_API_KEY= " Insert your google API key here "
  GROQ_API_KEY = ' Insert your Groq Api here '
  OPENAI_API_KEY = ' Insert your OpenAI Api here ' 

在本地服务器上运行 API

1. 在根文件夹中打开cmd并编写此命令来运行实时服务器。

   uvicorn main:app --reload

API端点

• /docs -> 用于访问 Swagger